Издательство ГРАМОТА - публикация научных статей в периодических изданиях
Педагогика. Вопросы теории и практикиФилологические науки. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)

Архив научных статей

ИСТОЧНИК:   Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2014. № 10. С. 74-76. ISSN 1993-5552.
РАЗДЕЛ: Технические науки
Опубликовать статью в журнале | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ТОМОГРАММ ПРИ ОТСУТСТВИИ ЭТАЛОНА

Какунина Анна Станиславовна
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики


Аннотация. В статье предложен способ оценки качества магнитно-резонансных томограмм при отсутствии эталонных изображений, показана зависимость результатов оценки от использованной методики сканирования. Проанализирована возможность оценки качества томограмм на основе параметров протокола сканирования, построенного распределения интенсивностей сигналов и фрактального анализа изображений. Предлагаемый способ апробирован на томограммах головного мозга, полученных на различном оборудовании, результаты сопоставлены с экспертной (визуальной) оценкой.
Ключевые слова и фразы: томография, изображение, оценка качества, эталон, разрешение, фрактальный анализ, tomography, image, quality assessment, etalon, resolution, fractal analysis.
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.

 

Список литературы:
  1. Абрамов Д. А. Методы идентификации аномалий в непрерывном потоке изображений // Альманах современной науки и образования. 2011. № 5. С. 32-33.
  2. Беззубик В. В., Белашенков Н. Р., Никифоров В. О. Анализ влияния дефокусировки и шума на качество цифрового изображения // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 6 (76). С. 59-64.
  3. Бондина Н. Н., Калмычков А. С., Козина О. А. Сравнение алгоритмов фильтрации медицинских изображений по оценкам их качества // Вестник НТУ ХПИ. 2013. № 39 (1012). С. 15-21.
  4. Вичевская Ю. А., Мурынов А. И. Структурный анализ изображений на основе использования функции информативности // Альманах современной науки и образования. 2010. № 4. С. 53-55.
  5. Казначеева А. О. Возможности и ограничения высокопольной магнитно-резонансной томографии (1,5 и 3 Тесла) // Лучевая диагностика и терапия. 2010. № 4. С. 83-87.
  6. Казначеева А. О. Молекулярная визуализация в магнитно-резонансной томографии с помощью методики EPI-отображения // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2009. № 1 (59). С. 56-61.
  7. Казначеева А. О. Разработка методов и средств шумоподавления в томографии: автореф. дисс. … к.т.н. СПб., 2006. 19 с.
  8. Казначеева А. О. Фрактальный анализ зашумленности магнитно-резонансных томограмм // Альманах современной науки и образования. 2013. № 2 (69). С. 73-76.
  9. Какунина А. С. Влияние методик обработки DWI-изображений на точность расчета коэффициента диффузии // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2013. Т. 3. № 2. С. 311-312.
  10. Монич Ю. И., Старовойтов В. В. Оценки качества для анализа цифровых изображений // Искусственный интеллект. 2008. № 4. С. 376-386.
  11. Трофимова Т. Н., Медведев Ю. А., Ананьева Н. И. и др. Использование посмертной магнитно-резонансной томографии головного мозга при патолого-анатомическом исследовании // Архив патологии. 2008. Т. 70. № 3. С. 23-28.
  12. Федоров Д. А. Метод интерполяции цифровых изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 3 (79). С. 37-40.

Опубликовать статью в журнале | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

© 2006-2017 Издательство ГРАМОТА

разработка и создание сайта, поисковая оптимизация: krav.ru