Издательство ГРАМОТА - публикация научных статей в периодических изданиях
Альманах современной науки и образованияПедагогика. Вопросы теории и практикиФилологические науки. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)

Архив научных статей

ИСТОЧНИК:   Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2014. № 10. С. 18-21. ISSN 1993-5552.
РАЗДЕЛ: Технические науки
Опубликовать статью в журнале | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.

СЕГМЕНТАЦИЯ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНЫХ ТОМОГРАММ КОЛЕННОГО СУСТАВА

Антонова Алёна Станиславовна
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики


Аннотация. В статье выполнены измерения интенсивностей сигналов тканей коленного сустава (хряща, кости, мышцы, жира) по магнитно-резонансным томограммам, полученным в поле 1,5 Тл при различных условиях. Предложен алгоритм автоматической сегментации тканей для задач трехмерного моделирования коленного сустава. Оценены эффективность выделения хряща и кости и зависимость результата от контрастности тканей.
Ключевые слова и фразы: томография, морфометрия, сегментация, хрящ, моделирование, tomography, morphometry, segmentation, cartilage, modeling.
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.

 

Список литературы:
  1. Антонова А. С. Оценка интенсивностей МР-сигналов для задач морфометрии суставов // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2013. Т. 3. № 2. С. 306-307.
  2. Беззубик В. В., Белашенков Н. Р. Определение функции контрастной чувствительности для систем технического зрения // Известия вузов. Приборостроение. 2013. Т. 56. № 9. С. 73-79.
  3. Вичевская Ю. А., Мурынов А. И. Структурный анализ изображений на основе использования функции информативности // Альманах современной науки и образования. 2010. № 4. С. 53-55.
  4. Дырнаев А. В., Потапов А. С. Комбинированный метод подсчета эритроцитов на изображениях мазков крови // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 1 (77). С. 19-23.
  5. Казанкова О. С., Казначеева А. О. Возможности программных пакетов сегментации МР-томограмм для количественной оценки тканей // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2012. Т. 2. № 2 (6). С. 227-229.
  6. Казначеева А. О. Возможности и ограничения высокопольной магнитно-резонансной томографии (1,5 и 3 Тесла) // Лучевая диагностика и терапия. 2010. № 4. С. 83-87.
  7. Казначеева А. О. Разработка методов и средств шумоподавления в томографии: автореф. дисс. … к.т.н. СПб., 2006. 19 с.
  8. Марусина М. Я., Казначеева А. О. Современные виды томографии: учебное пособие. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2006. 152 с.
  9. Саенко А. П., Мусалимов В. М., Лерм Ш., Линц Г. Применение методов машинного обучения для обнаружения бактерий в продуктах питания // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2014. № 1 (89). С. 93-98.
  10. Трофимова Т. Н., Беляков Н. А., Ананьева Н. И. и др. Очаговые изменения головного мозга при дисциркуляторной энцефалопатии (МРТ - патоморфологические сопоставления) // Медицинская визуализация. 2007. № 1. С. 89-96.

Опубликовать статью в журнале | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

© 2006-2017 Издательство ГРАМОТА

разработка и создание сайта, поисковая оптимизация: krav.ru