Издательство ГРАМОТА - публикация научных статей в периодических изданиях
Альманах современной науки и образованияПедагогика. Вопросы теории и практикиФилологические науки. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)

Архив научных статей

ИСТОЧНИК:   Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2014. № 3. С. 55-58. ISSN 1993-5552.
РАЗДЕЛ: Технические науки
Опубликовать статью в журнале | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ

Гапочкин Артём Владимирович
Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь


Аннотация. В статье рассматриваются основы нейронных сетей и общие принципы построения нейросетевой технологии для распознавания речи. Затрагиваются аспекты выбора оптимальной структуры нейронной сети, осуществления этапа обучения сети по определенному алгоритму. Перечисляются основные достоинства при использовании нейросетевого метода для распознавания речи.
Ключевые слова и фразы: распознавание речи, нейронная сеть, нейросетевые технологии, обучение сети, нейрон, speech recognition, neural network, neuronic technology, network training, neuron.
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.

 

Список литературы:
  1. Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. М.: Финансы и статистика, 2004. 176 с.
  2. Системы искусственного интеллекта: сб. студ. науч. ст. / отв. ред. Г. С. Кирякова. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2002. 112 с.
  3. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика / пер. с англ. М.: Мир, 1992. 105 с.
  4. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Вильямс, 2005. 1104 с.
  5. Чесебиев И. А. Компьютерное распознавание и порождение речи. М.: ООО "Спорт и Культура - 2000", 2008. 128 с.
  6. Шмелева А. Правда о распознавании речи // КомпьютерПресс. 1998. № 1. С. 306-316.
  7. Haffner P., Waibel A. Multi-State Time Delay Neural Networks for Continuous Speech Recognition // Advances in Neural Information Processing Systems. San Mateo: Morgan Kaufmann Publ., 1992. Vol. 4. P. 579-588.

Опубликовать статью в журнале | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

© 2006-2017 Издательство ГРАМОТА

разработка и создание сайта, поисковая оптимизация: krav.ru