Издательство ГРАМОТА - публикация научных статей в периодических изданиях
Альманах современной науки и образованияПедагогика. Вопросы теории и практикиФилологические науки. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)

Архив научных статей

ИСТОЧНИК:   Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2014. № 8. С. 16-21. ISSN 1993-5552.
РАЗДЕЛ: Экономические науки
Опубликовать статью в журнале | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.

ОПТИМИЗАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ МЕТОДОМ ПРИБЛИЖЕНИЙ ПАРАБОЛИЧЕСКОЙ ВЕРШИНЫ

Антонов Владимир Александрович
Институт горного дела Уральского отделения Российской академии наук


Аннотация. Изложен алгоритм нелинейной оптимизации многомерных функций сложных эконометрических моделей численным методом приближений параболической вершины (МППВ). Данный метод обладает устойчивой сходимостью расчета наилучших экономических показателей в многофакторных функционально-аналитических и регрессионных моделях. Эффективность оптимизации МППВ показана на трех примерах нелинейных решений эконометрических задач.
Ключевые слова и фразы: нелинейная эконометрика, математико-экономическая модель, оптимизация, регрессия, коэффициент детерминации, non-linear econometrics, mathematical-economic model, optimization, regression, determination coefficient.
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.

 

Список литературы:
  1. Антонов В. А. Об одном методе построения полиномных трендов с самоопределяющимися показателями и коэффициентами // Экономика и математические методы. 2010. Т. 46. № 2. С. 78-88.

Опубликовать статью в журнале | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

© 2006-2017 Издательство ГРАМОТА

разработка и создание сайта, поисковая оптимизация: krav.ru