Издательство ГРАМОТА - публикация научных статей в периодических изданиях
Альманах современной науки и образованияПедагогика. Вопросы теории и практикиФилологические науки. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)

Архив научных статей

ИСТОЧНИК:   Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2017. № 2. С. 93-96. ISSN 1993-5552.
РАЗДЕЛ: Технические науки
Опубликовать статью в журнале | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.

СИСТЕМА АНАЛИЗА АВТОМОБИЛЬНОГО ТРАФИКА НА ОБЪЕКТЕ (В ЛОГИСТИКЕ), ОСНОВАННАЯ НА РАСПОЗНАВАНИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ С КАМЕРЫ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ

Морев Кирилл Иванович, Целых Александр Николаевич
Южный федеральный университет, г. Таганрог


Аннотация. Статья посвящена процессу создания системы учета автомобильного трафика на охраняемом объекте. Система основана на анализе изображения, поступающего с камеры видеонаблюдения. Анализируя видеокадры, система ведет подсчет количества автомобилей, въезжающих и выезжающих за пределы охраняемой территории. В ходе выполнения технического задания была написана программа для анализа видеокадров на языке Python, решены задачи подготовки кадров видеокамеры к обработке машиной, выбрано место расположения камеры-детектора.
Ключевые слова и фразы: компьютерное зрение, распознавание образов, автомобильный трафик, видеонаблюдение, система анализа видеоизображения, computer vision, images recognition, road traffic, CCTV, video analysis system.
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.

 

Список литературы:
  1. Вазаев А. В., Носков В. П., Рубцов И. В., Цариченко С. Г., Ярошевич Н. В. Распознавание объектов и типов опорной поверхности по данным комплексированной системы технического зрения // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2016. № 2. С. 127-139.
  2. Юревич Е. И. Основы робототехники: уч. пособие для студ. вуз. 2-е изд. СПб, 2007. 203 с.
  3. Bay H., Tuytelaars T., Van Gool L. SURF: Speeded Up Robust Features // Computer Vision and Image Understanding. 2008. Vol. 110. P. 346-359.
  4. Bechtel W. The Cardinal Mercier Lectures at the Catholic University of Louvain. Lecture 2: An Exemplar Neural Mechanism: The Brain’s Visual Processing System [Электронный ресурс]. Leuven, 2003. URL: http://mechanism.ucsd.edu/~bill/ research/mercier/2ndlecture.pdf (дата обращения: 15.02.2017).
  5. Ciresan D. C., Meier U., Masci J., Schmidhuber J. Multi-Column Deep Neural Network for Traffic Sign Classification // Neural Networks. 2012. Vol. 34. P. 333-338.

Опубликовать статью в журнале | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

© 2006-2017 Издательство ГРАМОТА

разработка и создание сайта, поисковая оптимизация: krav.ru