Издательство ГРАМОТА - публикация научных статей в периодических изданиях
Педагогика. Вопросы теории и практикиФилологические науки. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)Манускрипт (входит в перечень ВАК)

Архив научных статей

ИСТОЧНИК:   Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК). Тамбов: Грамота, 2017. № 12. Ч. 1. С. 67-69. ISSN 1997-292X.
РАЗДЕЛ: Философские науки
Опубликовать статью в журнале | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.

BIG DATA В СОЦИАЛЬНО-ЭТИЧЕСКОМ ИЗМЕРЕНИИ

Дедюлина Марина Анатольевна
Южный федеральный университет


Аннотация. В статье раскрываются возможности изучения технологии Больших Данных в философии. Сегодня при помощи этой технологии можно безнаказанно вторгаться в личную жизнь людей, ограничивать гражданские свободы, а также усиливать государственный и гражданский контроль. Технологии Big Data призывают нас задуматься о ценностях и поведенческих действиях. В данной работе предлагается применять теорию распределенной морали для анализа Больших Данных. Одной из существенных проблем этих технологий является конфиденциальность, которая связана с эффектом Паноптикума.
Ключевые слова и фразы: Большие Данные, этика, эпистемология, цифровой код, конфиденциальность, Интернет, агент, распределенная мораль, Big Data, ethics, epistemology, digital code, confidentiality, Internet, agent, distributed morality.
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.

 

Список литературы:
  1. Berry D. The Computational Turn: Thinking about the Digital Humanities [Электронный ресурс] // Culture Machine. 2011. Vol. 12. URL: http://www.culturemachine.net/index.php/cm/article/view/440/470 (дата обращения: 11.10.2017).
  2. Boyd D., Crawford K. Critical Questions for Big Data // Information, Communication and Society. 2012. Vol. 15 (5). P. 662-667.
  3. Buschauer R. Datavisions - On Panoptica, Oligoptica, and (Big) Data // International Review of Information Ethics. 2016. Vol. 24 (05). P. 5-15.
  4. Davis K., Patterson D. Ethics of Big Data. United States of America, 2012. 65 p.
  5. Du Gay P., Pryke M. Cultural Economy: Cultural Analysis and Commercial Life. L.: Sage, 2002. 256 p.
  6. Floridi L. Big Data and Their Epistemological Challenge // Philosophy and Technology. 2012. № 25 (4). P. 435-437.
  7. Floridi L. Distributed Morality in an Information Society // Science and Engineering Ethics. 2013. Vol. 19 (3). P. 727-743.
  8. Floridi L. The Ethics of Information. Oxford: Oxford University Press, 2013. 436 p.
  9. Floridi L., Sanders J. W. On the Morality of Artificial Agents // Minds and Machines. 2004. Vol. 14 (3). P. 349-379.
  10. Manovich L. Trending: the Promises and the Challenges of Big Social Data [Электронный ресурс]. URL: http://www.manovich. net/DOCS/Manovich_trending_paper.pdf (дата обращения: 11.10.2017).
  11. Smolan R., Erwitt J. The Human Face of Big Data. Sausalito, CA: Against All Odds Productions, 2012. 224 р.
  12. Swan M. Philosophy of Big Data Expanding the Human-Data Relation with Big Data Science Services [Электронный ресурс]. URL: http://www.melanieswan.com/documents/Philosophy_of_Big_Data_SWAN.pdf (дата обращения: 11.10.2017).

Опубликовать статью в журнале | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

© 2006-2018 Издательство ГРАМОТА

разработка и создание сайта, поисковая оптимизация: krav.ru