|
Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.
|
СИСТЕМА АНАЛИЗА АВТОМОБИЛЬНОГО ТРАФИКА НА ОБЪЕКТЕ (В ЛОГИСТИКЕ), ОСНОВАННАЯ НА РАСПОЗНАВАНИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ С КАМЕРЫ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ
|
Морев Кирилл Иванович
Южный федеральный университет, г. Таганрог
Целых Александр Николаевич
Южный федеральный университет, г. Таганрог
|
|
Дата поступления рукописи в редакцию:
7 марта 2017
г.
|
|
Аннотация.
Статья посвящена процессу создания системы учета автомобильного трафика на охраняемом объекте. Система основана на анализе изображения, поступающего с камеры видеонаблюдения. Анализируя видеокадры, система ведет подсчет количества автомобилей, въезжающих и выезжающих за пределы охраняемой территории. В ходе выполнения технического задания была написана программа для анализа видеокадров на языке Python, решены задачи подготовки кадров видеокамеры к обработке машиной, выбрано место расположения камеры-детектора.
|
Ключевые слова и фразы:
компьютерное зрение
распознавание образов
автомобильный трафик
видеонаблюдение
система анализа видеоизображения
computer vision
images recognition
road traffic
CCTV
video analysis system
|
|
Открыть
полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
|
|
Список литературы:
- Вазаев А. В., Носков В. П., Рубцов И. В., Цариченко С. Г., Ярошевич Н. В. Распознавание объектов и типов опорной поверхности по данным комплексированной системы технического зрения // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2016. № 2. С. 127-139.
- Юревич Е. И. Основы робототехники: уч. пособие для студ. вуз. 2-е изд. СПб, 2007. 203 с.
- Bay H., Tuytelaars T., Van Gool L. SURF: Speeded Up Robust Features // Computer Vision and Image Understanding. 2008. Vol. 110. P. 346-359.
- Bechtel W. The Cardinal Mercier Lectures at the Catholic University of Louvain. Lecture 2: An Exemplar Neural Mechanism: The Brain’s Visual Processing System [Электронный ресурс]. Leuven, 2003. URL: http://mechanism.ucsd.edu/~bill/ research/mercier/2ndlecture.pdf (дата обращения: 15.02.2017).
- Ciresan D. C., Meier U., Masci J., Schmidhuber J. Multi-Column Deep Neural Network for Traffic Sign Classification // Neural Networks. 2012. Vol. 34. P. 333-338.
|
|
