Pan-Art Педагогика. Вопросы теории и практики Филологические науки. Вопросы теории и практики Манускрипт

Архив научных статей

ВЫПУСК:    Педагогика. Вопросы теории и практики. 2025. Том 10. Выпуск 8
КОЛЛЕКЦИЯ:    Цифровое образование

Все выпуски

Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.

Организация научно-исследовательской работы студентов в свете технологий генеративного искусственного интеллекта

Носова Людмила Сергеевна
Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет, г. Челябинск

Леонова Елена Анатольевна
Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет, г. Челябинск

Беляков Алексей Владимирович
Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет, г. Челябинск
Дата поступления рукописи в редакцию: 27 августа 2025 г.
Аннотация. Цель исследования – разработать и обосновать комплексный подход к организации научно-исследовательской работы студентов с внедрением технологий генеративного искусственного интеллекта (ИИ), способствующий повышению эффективности такой работы, формированию необходимых компетенций исследователя. В статье представлен анализ нормативно-правовых документов и научных исследований по вопросам использования ИИ в научной деятельности, в том числе в научной работе студентов, выявлены факторы и принципы, влияющие на оптимальное внедрение этих технологий в образовательный процесс. На основе анализа был разработан и апробирован подход к организации научно-исследовательской работы студентов с использованием генеративного ИИ, включающий учебно-методические рекомендации для студентов и программы повышения квалификации для преподавателей с учетом анализа рисков использования ИИ. Научная новизна работы состоит в том, что оптимальное внедрение генеративного ИИ в научно-исследовательскую работу студентов требует комплексного подхода, основанного на нормативных, технических, компетентностных, исследовательских и релевантных факторах, а также принципах эффективности, контролируемости и прозрачности, позволяющего сохранить баланс между преимуществами новых технологий и развитием исследовательских компетенций студентов с четкой регламентацией использования ИИ, обучением преподавателей и студентов. Результат исследования заключается в выявлении факторов и принципов внедрения ИИ и систематизации рисков использования ИИ на этапах научного исследования, заложенных в основе разработки и апробации подхода, который обеспечивает повышение эффективности научной работы, усиление контроля над содержательными и этическими аспектами и прозрачность использования ИИ-инструментов студентами.
Ключевые слова и фразы:
научно-исследовательская работа студентов
искусственный интеллект
генеративный контент
организация научно-исследовательской работы
риски использования искусственного интеллекта
student research work
artificial intelligence
generative content
organization of research work
risks of using artificial intelligence
Reader Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
Список литературы:
  1. Абраухова В. В., Зимовец А. С., Гетаова Н. Р., Хвостов А. Г. Организация научно-исследовательской работы студентов в образовательном процессе вуза // Гуманитарные науки. 2024. № 2 (66).
  2. Алфимцев А. Н., Багдасарьян Н. Г., Сакулин С. А. Кандидатская диссертация по ИИ: новый вызов цифровой эпохи // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 4. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-4-33-48
  3. Ананин Д. П., Комаров Р. В., Реморенко И. М. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50
  4. Жуков А. Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2023. № 5 (115). http://doi.org/10.24412/1997-0803-2023-5115-66-75
  5. Зашихина И. М. Подготовка научной статьи: справится ли ChatGPT? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 8-9. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-8-9-24-47
  6. Иванов В. В. Этические и правовые аспекты применения технологий генеративного искусственного интеллекта при подготовке квалификационных и научных работ // Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология. 2024. Т. 30. № 4. https://doi.org/10.18287/2542-0445-2024-30-4-23-32
  7. Лукинский И. С., Горшенева И. А., Сумина А. В. Использование искусственного интеллекта в качестве инструмента оптимизации научной деятельности: pro et contra // Психология и педагогика служебной деятельности. 2023. № 1. https://doi.org/10.24412/2658-638Х-2023-1-99-102
  8. Маляревич Д. В. ChatGPT и наука: взаимодействие научного сообщества и искусственного интеллекта // Векторы благополучия: экономика и социум. 2024. Т. 52. № 2. https://doi.org/10.18799/26584956/2024/2/1676
  9. Михайлов М. А., Кокодей Т. А. Риски злонамеренного использования искусственного интеллекта и возможности их минимизации // Всероссийский криминологический журнал. 2023. Т. 17. № 5. https://doi.org/10.17150/2500-4255.2023.17(5).452-461
  10. Сысоев П. В., Филатов Е. М. ChatGPT в исследовательской работе студентов: запрещать или обучать? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-301
  11. Телицына А. Ю. Оптимизация научной деятельности через интеграцию ИИ: нейронные сети как инструмент в работе с академической литературой // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2024. № 5. https://doi.org/10.14515/monitoring.2024.5.2623
  12. Ширинов Ф. А. Влияние использования искусственного интеллекта на имидж вуза при создании научных работ // Известия Тульского государственного университета. Гуманитарные науки. 2024. № 4. https://doi.org/10.24412/2071-6141-2024-4-98-106
  13. Шляпников В. В. Некоторые проблемы этики искусственного интеллекта // Идеи и идеалы. 2023. Т. 15. № 2-2. https://doi.org/10.17212/2075-0862-2023-15.2.2-365-376
  14. Arar K., Özen H., Polat G., Turan S. Artificial intelligence, generative artificial intelligence and research integrity: a hybrid systemic review // Smart Learning Environments. 2025. Vol. 12. https://doi.org/10.1186/s40561-025-00403-3
  15. Belknap G. 150 years of scientific illustration // Nature. 2019. Vol. 575.
  16. Benseghir Y. Scientific Research Methods in the Era of Generative Artificial Intelligence – Concerning Propositions in Research // Akofena. 2024. Vol. 03. No. 013. https://doi.org/10.48734/AKOFENA.N013.VOL.3.24.2024
  17. Cooperman S. R., Brandão R. A. AI assistance with scientific writing: Possibilities, pitfalls, and ethical considerations // Foot & Ankle Surgery: Techniques, Reports & Cases. 2023. Vol. 4. Iss. 1. https://doi.org/10.1016/j.fastrc.2023.100350
  18. Peng R. A Study of the Usage of Artificial Intelligence in Scientific Research and Education // ITM Web of Conferences. 2025. Vol. 70. https://doi.org/10.1051/itmconf/20257004011
  19. Rios-Campos C., Viteri J., Batalla E., Castro J., Núñez J., Calderón E., Nicacio F., Tello M. Generative Artificial Intelligence // South Florida Journal of Development. 2023. Vol. 4. https://doi.org/10.46932/sfjdv4n6-008
  20. Yu H., Guo Y. Generative Artificial Intelligence Empowers Educational Reform: Current Status, Issues, and Prospects // Frontiers in Education. Vol. 8. Art. 1183162. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1183162
Все выпуски


© 2006-2025 Издательство ГРАМОТА