Практика английского языка в виртуальной реальности: анализ результатов и ошибок студентов инженерных специальностей

Архив научных статей

ВЫПУСК:

Педагогика. Вопросы теории и практики. 2026. Том 11. Выпуск 4

КОЛЛЕКЦИЯ:

Цифровое образование

Все выпуски

Аннотация. Цель настоящего исследования состоит в выявлении факторов, затрудняющих прохождение студентами инженерных специальностей с уровнем владения английским языком A2-B1 учебного диалога на иностранном языке в виртуальной реальности (VR), на основе анализа структуры ошибок, выявленной по статистике выполнения сценария. В статье рассмотрены результаты прохождения сценария “Basic information about the company” в двух режимах (демонстрация и экзамен) и проведено сопоставление распределений пользователей с использованием описательной статистики и графического анализа (гистограммы, оценка плотности распределения (KDE-оценка), диаграмма размаха (box-plot)). В ходе анализа ошибок были выделены и рассмотрены два основных типа: ошибки, связанные с выбором обучающимися неправильного варианта ответа, и ошибки распознавания речи (система не принимает или не распознает корректно произнесенный ответ). Эти ошибки анализировались на каждом этапе диалога. Научная новизна исследования состоит в том, что в нем впервые на материале реальных результатов прохождения VR-диалога студентами инженерных специальностей Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы в рамках обучения английскому языку предложен и применен индекс доминирования ошибок распознавания (RDI), позволяющий оценить вклад технического фактора (системы автоматического распознавания речи, ASR) в общую структуру ошибок и отделить его от ошибок, связанных с выбором обучающимися неправильного варианта ответа. В результате установлено, что общая сложность заданий VR-диалогов в режимах «демонстрация» и «экзамен» является сопоставимой (медианные значения около 65-67%), однако результаты по прохождению режима «экзамен» сосредоточены в диапазоне 60-70%, тогда как в «демонстрации» наблюдаются более высокая вариативность результатов и наличие низких показателей успеваемости. Было продемонстрировано, что главной проблемой при прохождении обучения являются ошибки распознавания речи. Они встречаются чаще, чем ошибки, связанные с выбором обучающимися неправильного варианта ответа, – в среднем 41,8% по сравнению с 30,2%. Использование показателя RDI позволяет заключить, что ошибки в основном связаны с распознаванием речи и составляют около 76%. На уровне отдельных реплик максимальные ошибки в распознавании речи встречаются в формулах благодарности, завершающих диалог, и вопросах о специализации компании. Наибольшая доля неверных выборов связана с этапами диалога, где необходимо строго соблюдать речевой этикет и точные формулировки. Результаты показывают, что пользователи испытывают больше трудностей с VR-диалогами не из-за недостатка знаний, а из-за проблем с распознаванием речи и особенностей оформления ответов. Это указывает на необходимость улучшения модуля распознавания речи и дизайна сценариев для оценки коммуникативных навыков.