|
Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.
|
|
|
Искусственный интеллект как средство обратной связи в обучении иноязычному письму студентов неязыковых вузов (на примере английского языка)
|
Устюжанина Мария Владимировна
МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва
Костеева Дарья Юрьевна
МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва
Филипская Анастасия Вадимовна
МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва
Кухтина Яна Валерьевна
МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва
|
|
Дата поступления рукописи в редакцию:
4 июня 2026
г.
|
|
Аннотация.
Цель исследования – теоретически обосновать и описать на эмпирическом материале методическую модель применения генеративного искусственного интеллекта (ИИ) как средства формирующей обратной связи при обучении иноязычному письму студентов неязыкового вуза (на примере английского языка). В работе представлены результаты педагогического исследования, проведенного на базе МИРЭА – Российского технологического университета, в котором приняли участие 30 студентов 1 курса Института информационных технологий с разноуровневой языковой подготовкой и средним уровнем владения английским языком B1-B2 по шкале CEFR. Научная новизна исследования заключается в разработке и описании на эмпирическом материале четырехэтапной модели гибридной обратной связи «студент – ИИ – студент – преподаватель», учитывающей специфику неязыкового вуза, и в типологизации продуцируемых ИИ комментариев по степени их методической полезности. Полученные результаты показали, что использование ИИ как промежуточного звена обратной связи сопровождается заметным ростом качества письменных работ по всем пяти выделенным критериям (соответствие заданию, связность и логика, лексическая корректность, грамматическая корректность, полнота ответа), при этом 72,9% сгенерированных ИИ комментариев были признаны методически полезными, а среднее расхождение балла ИИ и преподавателя не превысило 1,1 балла из 50. Таким образом, ИИ может рассматриваться не как замена преподавателя, а как эффективный инструмент первичной диагностики, языковой коррекции и индивидуализированной поддержки обучающихся.
|
Ключевые слова и фразы:
искусственный интеллект
обратная связь
иноязычное письмо
неязыковой вуз
цифровая лингводидактика
artificial intelligence
feedback
foreign language writing
non-language university
digital linguodidactics
|
|
Открыть
полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
|
|
Список литературы:
- Авраменко А. П., Буланова Е. Р. Перспективы развития самостоятельной работы студентов в контексте интеграции технологий искусственного интеллекта в иноязычное образование // Рема. Rhema. 2024. № 1. https://doi.org/10.31862/2500-2953-2024-1-79-91
- Костеева Д. Ю., Устюжанина М. В. Использование рефлексии как элемента активного обучения на занятиях по английскому языку // Человеческий капитал. 2025. № 5 (197). https://doi.org/10.25629/HC.2025.05.10
- Назарова Н. В. Использование нейросетей в обучении магистрантов неязыковых специальностей навыкам академического письма на английском языке (на примере платформы LexiBot) // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2026. Т. 11. Вып. 3. https://doi.org/10.30853/ped20260063
- Прохоров А. В., Долженкова М. И., Бортникова Т. Г., Сорокин Д. О. Педагогический потенциал технических решений на базе искусственного интеллекта в обучении написанию письменных работ будущих журналистов // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2026. Т. 11. Вып. 1. https://doi.org/10.30853/ped20260019
- Сысоев П. В. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024. № 3.
- Сысоев П. В., Филатов Е. М. Методика обучения учащихся и студентов написанию эссе в триаде «обучающийся – преподаватель – искусственный интеллект» // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 2. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-3
- Титова С. В. Технологические решения на базе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 2.
- Титова С. В., Темурян К. Т. Интеллектуальные агенты в обучении иностранным языкам: типология, возможности, вызовы // Язык и культура. 2024. № 65. https://doi.org/10.17223/19996195/65/12
- Филатов Е. М. Использование оценочной обратной связи от нейросети ChatGPT в обучении учащихся и студентов написанию эссе на английском языке // Иностранные языки в школе. 2024. № 3.
- Barrot J. S. Using Automated Written Corrective Feedback in the Writing Classrooms: Effects on L2 Writing Accuracy // Computer Assisted Language Learning. 2023. Vol. 36. № 4. https://doi.org/10.1080/09588221.2021.1936071
- Bitchener J., Ferris D. R. Written Corrective Feedback in Second Language Acquisition and Writing. N. Y. – L.: Routledge, 2012.
- Chen Z., Zhu X., Lu Q., Wei W. L2 Students’ Barriers in Engaging with Form- and Content-Focused AI-Generated Feedback in Revising Their Compositions // Computer Assisted Language Learning. 2026. Vol. 39. Iss. 3. https://doi.org/10.1080/09588221.2024.2422478
- Han J., Li M. Exploring ChatGPT-Supported Teacher Feedback in the EFL Context // System. 2024. Vol. 126. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103502
- Hattie J., Timperley H. The Power of Feedback // Review of Educational Research. 2007. Vol. 77. No. 1. https://doi.org/10.3102/003465430298487
- Hyland K., Hyland F. Feedback on Second Language Students’ Writing // Language Teaching. 2006. Vol. 39. No. 2. https://doi.org/10.1017/S0261444806003399
- Mizumoto A., Eguchi M. Exploring the Potential of Using an AI Language Model for Automated Essay Scoring // Research Methods in Applied Linguistics. 2023. Vol. 2. No. 2. https://doi.org/10.1016/j.rmal.2023.100050
- Ranalli J. Automated Written Corrective Feedback: How Well Can Students Make Use of It? // Computer Assisted Language Learning. 2018. Vol. 31. No. 7. https://doi.org/10.1080/09588221.2018.1428994
- Shute V. J. Focus on Formative Feedback // Review of Educational Research. 2008. Vol. 78. No. 1. https://doi.org/10.3102/0034654307313795
- Yan D.Comparing Individual vs. Collaborative Processing of ChatGPT-Generated Feedback: Effects on L2 Writing Task Improvement and Learning // Language Learning & Technology. 2024. Vol. 28.
|
|
