Pan-Art Педагогика. Вопросы теории и практики Филологические науки. Вопросы теории и практики Манускрипт

Архив научных статей

ВЫПУСК:    Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2015. Выпуск 12-2
КОЛЛЕКЦИЯ:    Филологические науки

Все выпуски

Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.

СПОСОБЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЯЗЫКА ТЕКСТА

Калегин Сергей Николаевич
Московский научно-исследовательский телевизионный институт
Дата поступления рукописи в редакцию: 30 ноября 2015 г.
Аннотация. Цель данной статьи - представить современное состояние проблемы идентификации языка текста в виде обзора известных способов её решения с указанием их преимуществ и недостатков. Большинство этих способов могут использоваться как с применением компьютеров (машинной обработки), так и без них. Предлагаемый обзор наглядно показывает сильные и слабые стороны каждого метода с указанием условий его использования. Кроме того, в работе сделан акцент на математические способы определения языковой принадлежности текста. В завершении статьи автор предлагает свой вариант языковой идентификации текста.
Ключевые слова и фразы:
способ определения языка
языковая идентификация текста
машинная обработка текста
определение языковой группы текста
языковая принадлежность текста
way of language identification
linguistic identification of the text
machine processing of the text
identification of linguistic group of the text
linguistic belonging of the text
Reader Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
Список литературы:
  1. Анисимович К. В., Терещенко В. В., Рыбкин В. Ю., Аби Софтвер. Способ автоматического определения языка распознаваемого текста при многоязычном распознавании: патент № 2251737 РФ, G06K9/68 / Лтд. (CY). Опубл. 10.05.2005.
  2. Лапшин В. А., Пшехотская Е. А., Перов Д. В. Способ автоматизированного определения языка и (или) кодировки текстового документа: патент № 2500024 РФ, G06F17/00 / «Центр Инноваций Натальи Касперской» (RU). Опубл. 27.11.2013.
  3. Селезнев К. Обработка текстов на естественном языке [Электронный ресурс] // Открытые системы. 2003. № 12. URL: http://www.osp.ru/os/2003/12/183694/ (дата обращения: 31.10.2015).
  4. Al-Karmi, Abdel Naser, Shamsher S., Baldev Singh. Optical character recognition of handwritten or cursive text in multiple languages (Оптическое распознавание символов рукописного или курсивного многоязычного текста): патент № 6370269 США / International Business Machines Corporation (USA). Опубл. 09.04.2002.
Все выпуски


© 2006-2025 Издательство ГРАМОТА