Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.
|
|
Терминологическая фреймово-сетевая модель концептуально-семантической организации понятий компьютерной лингвистики
|
Прохорова Ольга Николаевна
Белгородский государственный национальный исследовательский университет
Польщикова Ольга Николаевна
Белгородский государственный национальный исследовательский университет
|
Дата поступления рукописи в редакцию:
2 февраля 2024
г.
|
Аннотация.
Объект исследования – концептуально-семантическая организация терминологического аппарата, предмет – логико-понятийная структура понятий, обозначаемых терминами компьютерной лингвистики. Цель исследования – выявление особенностей системной организации понятий компьютерной лингвистики на основе применения терминологической фреймово-сетевой модели. В статье осуществлен краткий анализ применения лингвистами фреймового подхода для моделирования структуры терминологических систем. Предложена терминологическая фреймово-сетевая модель предметной области «Компьютерная лингвистика». В качестве примеров в виде схем представлены фрагменты терминологической сети фреймов предметной области «Синонимия терминов компьютерной лингвистики». Научная новизна работы состоит в том, что дано оригинальное определение терминологической сети фреймов и впервые сформулированы правила ее построения. Полученные результаты исследования показали возможность применения терминологической фреймово-сетевой модели для анализа логико-понятийной структуры предметной области «Компьютерная лингвистика» и организации семантических терминообразовательных процессов и лексико-смысловых отношений в изучаемой терминологии.
|
Ключевые слова и фразы:
компьютерная лингвистика
терминология
фреймовая модель
сеть фреймов
слот
computational linguistics
terminology
frame model
frame network
slot
|
|
Открыть
полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
|
|
Список литературы:
- Агузумцян Р. В., Великанова А. С., Польщиков К. А., Игитян Е. В., Лихошерстов Р. В. О применении интеллектуальных технологий обработки естественного языка и средств виртуальной реальности для поддержки принятия решений при подборе исполнителей проектов // Экономика. Информатика. 2021. Т. 48. № 2.
- Евсюкова Т. В., Карнась А. А. Фреймовая структура терминологии предметной области «Индустрия туризма» (на материале русского и английского языков) // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 2: Филология и искусствоведение. 2021. № 2 (277).
- Захаров В. П. Корпусная лингвистика. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2005.
- Ли Ян. Фрейм как средство описания туристических объектов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2020. № 3.
- Луканин А. В. Автоматическая обработка естественного языка. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011.
- Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия, 1979.
- Польщиков К. А., Лазарев С. А., Константинов И. С., Польщикова О. Н., Свойкина Л. Ф., Игитян Е. В., Балакшин М. С. Модель для оценки эффективности выполнения робототехнической системой коммуникативных функций // СТИН. 2020. № 6.
- Польщиков К. А., Польщикова О. Н., Игитян Е. В., Балакшин М. С. Алгоритм поддержки принятия решений по выбору средств обработки больших массивов естественно-языковых данных // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2019. Т. 46. № 3.
- Трофимова Н. А., Щитова О. Г. Когнитивно-фреймовое моделирование терминосистемы предметной области «строительные материалы» в русском языке XXI века // Вестник Томского государственного педагогического университета. 2022. № 1 (219).
- Туманян Р. Г. Фреймовое моделирование терминологии предметной области «Энергетика» как способ представления специальных знаний (на материале английского и русского языков) // Современный ученый. 2022. № 1.
- Khurana D., Koli A., Khatter K., Singh S. Natural language processing: State of the art, current trends and challenges // Multimedia Tools and Applications. 2023. No. 82.
- Velikanova A. S., Polshchykov K. A., Likhosherstov R. V., Polshchykova A. K. The use of virtual reality and fuzzy neural network tools to identify the focus on achieving project results // Journal of Physics. 2021. Vol. 2060.
|
|