Pan-Art Педагогика. Вопросы теории и практики Филологические науки. Вопросы теории и практики Манускрипт

Архив научных статей

ВЫПУСК:    Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2025. Том 18. Выпуск 7
КОЛЛЕКЦИЯ:    Прикладная лингвистика

Все выпуски

Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.

Методы автоматического выявления и анализа дискурса сообщества иностранных агентов в цифровой среде (лингвокриминалистический аспект)

Мамаев Иван Дмитриевич
Санкт-Петербургский государственный университет; Балтийский государственный технический университет «Военмех» им. Д. Ф. Устинова, г. Санкт-Петербург

Митрофанова Ольга Александровна
Санкт-Петербургский государственный университет

Петров Вадим Вадимович
Санкт-Петербургский государственный университет

Марусенко Михаил Александрович
Санкт-Петербургский государственный университет
Дата поступления рукописи в редакцию: 28 июля 2025 г.
Аннотация. Цель настоящего исследования – систематизация тематических параметров корпуса текстов иноагентов, которым был присвоен такой статус Министерством Юстиции Российской Федерации, с помощью тематического моделирования. В статье рассмотрены методы автоматизированного анализа онлайн-дискурса, которые позволяют систематизировать его ключевые модели и выявить закономерности морфосинтаксической и лексической организации. В рамках исследования на материале корпуса из более чем 2400 постов социальной сети VK применены методы контекстуализированного тематического моделирования (BERT), выделено более 60 тематических множеств лемм. Научная новизна работы заключается в разработке комплексного подхода к изучению дискурса сообщества иностранных агентов, который сочетает методы тематического моделирования и лингвостатистического анализа, а также во введении в лингвистический обиход термина «сообщество иностранных агентов». Результаты исследования показали, что дискурс иностранных агентов характеризуется высокой корреляцией между такими параметрами, как длина предложения и лексическая плотность, что может служить одним из диагностических признаков. Кроме того, подтверждена реактивная природа исследуемого дискурса, что выражается в синхронизации тематических пиков с внешними событиями.
Ключевые слова и фразы:
лингвокриминалистический аспект
иностранное влияние
тематическое моделирование
политический дискурс
цифровая коммуникация
forensic linguistic aspect
foreign influence
topic modeling
political discourse
digital communication
Reader Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
Список литературы:
  1. Вайцеховская А. А. Чужая речь в публикациях «Медузы»* // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 9: Исследования молодых ученых. 2022. № 20.
  2. Грицкевич Ю. Н. Фактор информации в политическом дискурсе // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Социально-гуманитарные науки. 2014. № 4.
  3. Гурова А. С., Малыгина Л. Е., Слышкин Г. Г. Дискурс иноагентов: комизм как способ воздействия на сознание реципиента // Верхневолжский филологический вестник. 2022. № 4 (31).
  4. Дускаева Л. Р., Иванова Л. Ю. Лингвокреативность в создании паратекста телеграм-канала // Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература. 2023. Т. 20. № 1. https://doi.org/10.21638/spbu09.2023.103
  5. Землянский С. А., Аксёнов С. В., Лызин И. А., Берестнева О. Г. Тематическое моделирование в контексте медицинских текстов // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2021. Т. 24. № 4. https://doi.org/10.21293/1818-0442-2021-24-4-58-64
  6. Золина Г. Д. Языковые и жанровые особенности конфликта текста // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 2: Филология и искусствоведение. 2009. № 4.
  7. Кирина М. А. Сравнение тематических моделей на основе LDA, STM и NMF для качественного анализа русской художественной прозы малой формы // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2022. Т. 20. № 2. https://doi.org/10.25205/1818-7935-2022-20-2-93-109
  8. Коцюбинская Л. В. Понятие «информационная война» в современной лингвистике: новые подходы // Политическая лингвистика. 2015. № 4.
  9. Лингвистика информационно-психологической войны: монография / отв. ред. А. П. Сковородников. Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2017.
  10. Малыгина Л. Е., Гурова А. С. Метафоризация в дискурсе иноагентов как способ искаженного описания действительности // Медиалингвистика. 2023.
  11. Матвеева Н. В., Арутюнян Г. А. Классификация лиц, находящихся под иностранным влиянием (иноагентов) и её значение для совершенствования административного законодательства // Образование и право. 2024. № 3. https://doi.org/10.24412/2076-1503-2024-3-310-319
  12. Мифтахов Р. Л., Белоусов А. И. Особенности административно-правового статуса иностранных агентов в Российской Федерации // Юридический вестник Дагестанского государственного университета. 2023. Т. 46. № 2. https://doi.org/10.21779/2224-0241-2023-46-2-66-72
  13. Никулина Д. Е. Политический дискурс как объект лингвистического исследования // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2017. № 9-1 (75).
  14. Нисневич Ю. А. Информационно-коммуникационная стабилизация политической системы // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. 2006. № 6.
  15. Огнева В. В., Киселев С. А. Проблемные аспекты государственного регулирования деятельности политического института иностранных агентов в современной России // Известия Тульского государственного университета. Гуманитарные науки. 2023. № 1. https://doi.org/10.24412/2071-6141-2023-1-36-45
  16. Сковородников А. П., Копнина Г. А. Лингвистика информационно-психологической войны: к обоснованию и определению понятия // Политическая лингвистика. 2016. № 1.
  17. Тен Л. В. Тематическое моделирование в задаче автоматической рубрикации новостных текстов // Terra Linguistica. 2023. Т. 14. № 2. https://doi.org/10.18721/JHSS.14207
  18. Тишина Е. В., Калинина М. В. Язык ведения современных информационно-психологических войн (на материале оппозиционных изданий российских СМИ) // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Лингвистика. 2024. Т. 21. № 4. https://doi.org/10.14529/ling240402
  19. Чижик А. В. Городские эмоции и цифровое участие: моделирование мотивации к использованию городских сервисов на основе анализа тональности постов в социальных сетях // International Journal of Open Information Technologies. 2024. Т. 12. № 12.
  20. Allam H., Davison C., Kalota F., Lazaros E., Hua D. AI-Driven Mental Health Surveillance: Identifying Suicidal Ideation Through Machine Learning Techniques // Big Data and Cognitive Computing. 2025. Vol. 9. № 1. https://doi.org/10.3390/bdcc9010016
  21. Awasthi A., Bdair M., Kumar A. N., Thapa S., Kumar B. R. NLP for Sentiment Analysis in Social Media Posts to Detect Suspicious Behaviour // 2024 International Conference on Intelligent Algorithms for Computational Intelligence Systems (IACIS), 23-24 August 2024. Hassan, India, 2024.
  22. Babakov N., Logacheva V., Panchenko A. Beyond plain toxic: building datasets for detection of flammable topics and inappropriate statements // Language Resources and Evaluation. 2024. Vol. 58. № 2. https://doi.org/10.1007/s10579-023-09682-z
  23. Karlsson K., Dalipi F. Exploring the Surveillance Technology Discourse: A Bibliometric Analysis and Topic Modeling Approach // Frontiers in Artificial Intelligence. 2024. Vol. 7. https://doi.org/10.3389/frai.2024.1406361
  24. Kolini F., Janczewski L. Clustering and Topic Modelling: A New Approach for Analysis of National Cyber Security Strategies. Malaysia, 2017.
  25. Kuang D., Brantingham P. J., Bertozzi A. L. Crime Topic Modeling // Crime Science. 2017. Vol. 6. https://doi.org/10.1186/s40163-017-0074-0
  26. Madrid-García A., Freites-Núñez D., Merino-Barbancho B., Pérez Sancristobal I., Rodríguez-Rodríguez L. Mapping Two Decades of Research in Rheumatology-Specific Journals: A Topic Modeling Analysis with BERTopic // Therapeutic Advances in Musculoskeletal Disease. 2024. Vol. 16.
  27. Orr M., Van Kessel K., Parry D. Ethical Thematic and Topic Modelling Analysis of Sleep Concerns in a Social Media Derived Suicidality Dataset // Proceedings of the 9th Workshop on Computational Linguistics and Clinical Psychology (CLPsych 2024). 2024.
  28. Rijcken E., Scheepers F., Zervanou K., Spruit M., Mosteiro P., Kaymak U. Towards Interpreting Topic Models with ChatGPT // The 20th World Congress of the International Fuzzy Systems Association. Daegu, Korea, 2023.
Все выпуски


© 2006-2025 Издательство ГРАМОТА