Pan-Art Pedagogy. Theory & Practice Philology. Theory & Practice Manuscript

Archive of Scientific Articles

ISSUE:    Almanac of Modern Science and Education. 2014. Issue 11
COLLECTION:    Physical-Mathematical Sciences

All issues

License Agreement on scientific materials use.

ASSESSMENT OF REGRESSION MODEL ADEQUACY BASED ON ERRORS IN EXPERIMENTAL MEASUREMENTS

Vladimir Aleksandrovich Antonov
The Institute of Mining of Ural Branch of the Russian Academy of Sciences


Submitted: October 15, 2014
Abstract. The paper represents methodical techniques in the assessment of regression model adequacy, which describes the regularity of the change of a dependent variable taking into account its single and multiple dimensions separated conventionally on the basis of the proposed criterion. The realization of multiple measurements effect, as it is shown in the example, can improve the accuracy of the desired regularity detection.
Key words and phrases:
экспериментальные измерения
закономерность
случайные отклонения
регрессия
модель
коэффициент детерминации
experimental measurements
regularity
random deviations
regression
model
determination coefficient
Reader Open the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
References:
  1. Антонов В. А. о достоверности функционально-факторных уравнений регрессии с самоопределяющимися параметрами // Глубинное строение, геодинамика, тепловое поле Земли, интерпретация геофизических полей: шестые научные чтения памяти Ю. П. Булашевича: материалы конференции. Екатеринбург: ИГф УрО РАН, 2011. С. 17-20.
  2. Антонов В. А., Яковлев М. В. Отображение горно-технологических закономерностей функционально-факторными уравнениями нелинейной регрессии // Проблемы недропользования: горный информационно-аналитический бюллетень. 2011. Отдельный выпуск. С. 571-588.
All issues


© 2006-2025 GRAMOTA Publishing