Pan-Art Pedagogy. Theory & Practice Philology. Theory & Practice Manuscript

Archive of Scientific Articles

ISSUE:    Pedagogy. Theory & Practice. 2024. Volume 9. Issue 2
COLLECTION:    Digital Education

All issues

License Agreement on scientific materials use.

Artificial intelligence as a tool to optimize the work of a higher school teacher

Anastasia Georgievna Shirokolobova
T. F. Gorbachev Kuzbass State Technical University, Kemerovo
Submitted: February 28, 2024
Abstract. The aim of the article is to justify the possibility of using artificial intelligence technologies – neural networks – to optimize the activities of a higher education teacher. The article discusses the educational capabilities of artificial intelligence for use in the higher education process. Procedural characteristics of artificial intelligence are presented in order to identify and describe its functions for use in higher education. The scientific novelty of the research is in identifying the potential of artificial intelligence technologies – neural networks – in relation to the educational process and optimizing the work of a higher education teacher. The results of the study include the following indicators: 1) artificial intelligence has a wide range of applications in the educational process; 2) neural networks have demonstrated the potential of their capabilities to optimize the work of a higher education teacher.
Key words and phrases:
искусственный интеллект
образовательные возможности нейросети
цифровые технологии в вузе
оптимизация образовательного процесса
оптимизация преподавательской деятельности
artificial intelligence
educational capabilities of neural networks
digital technologies in higher education
optimization of the educational process
optimization of teaching activities
Reader Open the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
References:
  1. Авершина М. В. Искусственный интеллект в современном образовании // Академическая публицистика. 2021. № 5.
  2. Агальцова Д. В., Валькова Ю. Е. Технологии искусственного интеллекта для преподавателя вуза // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 2 (99).
  3. Вовк Е. В., Супрун А. А. Искусственный интеллект и цифровая педагогика как тренд современной образовательной среды высших учебных заведений // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77-2.
  4. Гаркуша Н. С., Городова Ю. С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11. № 1.
  5. Даггэн С. Искусственный интеллект в образовании: изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО / ред. С. Ю. Князева; пер. с англ.: А. В. Паршакова. М.: Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании, 2020.
  6. Курбанова З. С., Исмаилова Н. П. Нейросети в контексте цифровизации образования и науки // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 3 (100).
  7. Лукинский И. С., Горшенева И. А., Сумина А. В. Использование искусственного интеллекта в качестве инструмента оптимизации научной деятельности: pro et contra // Психология и педагогика служебной деятельности. 2023. № 1.
  8. Паршутин И. А., Деулин Д. В. Применение технологий искусственного интеллекта студентами вузов в учебной деятельности // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2023): сб. статей IV междунар. науч.-практ. конференции (г. Москва, 16-17 ноября 2023 г.) / под ред. В. В. Рубцова, М. Г. Сороковой, Н. П. Радчиковой. М.: Изд-во ФГБОУ ВО МГППУ, 2023.
  9. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход / пер. с англ. Изд-е 2-е. М.: Вильямс, 2006.
  10. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: определение понятий // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019. № 6.
  11. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 6.
  12. Родионов О. В., Тамп Н. В. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2022. № 22.
  13. Смирнов Е. В. Проблема искусственного интеллекта: онтологические и гносеологические аспекты: автореф. дисс. … к. филос. н. Магнитогорск, 2012.
  14. Фишер Д. В., Бурмистров А. Н. Использование искусственного интеллекта в системе образования // Неделя науки СПБПУ: мат. науч. конф. с международным участием: в 2-х ч. СПб.: Политехнический университет, 2016. Ч. 2.
  15. Шереметьева А. К., Рудник А. В. Искусственный интеллект и сознание: соотношение и правовое регулирование // Научная Россия: теории, проблемы и вызовы: мат. I всерос. науч.-практ. конф. со студенческим участием (г. Хабаровск, 9 ноября 2022 г.). Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2023.
  16. Шобонов Н. А., Булаева М. Н., Зиновьева С. А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 79-4.
  17. Яковлев К. Границы понятия «искусственный интеллект» // ПостНаука. 2018. 18 мая. https://web.archive.org/web/20230507085239/https://postnauka.ru/talks/83416
  18. McCarthy J., Minsky M. L., Rochester N., Shannon C. E. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955 // AI Magazine. 2006. Vol. 27 (4).
All issues


© 2006-2024 GRAMOTA Publishing