Pan-Art Pedagogy. Theory & Practice Philology. Theory & Practice Manuscript

Archive of Scientific Articles

ISSUE:    Pedagogy. Theory & Practice. 2026. Volume 11. Issue 5
COLLECTION:    Training of Teaching Staff

All issues

License Agreement on scientific materials use.

Technology for the development of teachers’ digital competence based on artificial intelligence in the system of supplementary professional education

Ivan Anatolyevich Grevtsev
Orel State University named after I. S. Turgenev
Submitted: May 13, 2026
Abstract. The study aims to develop and substantiate the stages of a technology for developing digital competence based on artificial intelligence (AI-based digital competence) within the system of supplementary professional education. The article addresses the challenge of preparing educators for the integration of artificial intelligence into the educational sphere, noting that specific requirements for AI-based digital competence are currently not specified in federal state educational standards for teacher training or in professional standards. The system of supplementary professional education, which is more flexible and adaptive than university education, is designed to bridge this gap, justifying the scientific pursuit and design of educational technologies aimed at forming and developing teachers’ AI-based digital competence. The scientific novelty of the research lies in the empirical substantiation of the hypothesis regarding the gradual increment of AI-based digital competence components (moving from motivation to knowledge acquisition, then to the mastery of skills and actions, and finally to reflection on the accumulated experience), as well as in the development of a technology based on this progression. As a result of the study, it was established that the comprehensive nature of the developed educational technology – aimed at the sequential development of AI-based digital competence components (motivational, cognitive, professional-activity, and reflexive-evaluative) – ensures a productive level of proficiency sufficient for the effective application of AI tools in pedagogical practice.
Key words and phrases:
профессиональная подготовка педагогов
система дополнительного профессионального образования педагогов
цифровая компетенция на основе искусственного интеллекта
педагогическая технология развития компетенции
критерии сформированности компетенции
professional teacher training
system of supplementary professional education for teachers
digital competence based on artificial intelligence
pedagogical technology for competence development
criteria for competence formation
Reader Open the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
References:
  1. Глотова М. Ю., Самохвалова Е. А., Мухлынина О. А. Развитие навыков в области нейросетевых технологий для будущих педагогов: возможности и преимущества // Наука и школа. 2023. № 5. https://doi.org/10.31862/1819-463X-2023-5-162-172
  2. Глотова М. Ю., Самохвалова Е. А., Мухлынина О. А. Цифровая педагогика на базе интеграции цифровых и педагогических технологий // Физико-математическое образование: цели, достижения и перспективы: материалы Международной научно-практической конференции / отв. ред. А. Ф. Климович. Мн., 2022.
  3. Дрейцер С. И. Применение систем искусственного интеллекта в рамках учебных диалогов для повышения эффективности подготовки педагогов к использованию информационных технологий в профессиональной деятельности: дисс. … к. пед. н. М., 2026.
  4. Исаева Г. Г. Подготовка будущего педагога профессионального обучения к использованию элементов искусственного интеллекта (на примере отрасли «Информатика, вычислительная техника и компьютерные технологии»): автореф. дисс. … к. пед. н. Махачкала, 2013.
  5. Камка С. В., Николенко О. И. Андрагогические подходы к формированию программ дополнительного профессионального образования педагогов // Педагогическое образование в России. 2021. № 3. https://doi.org/10.26170/2079-8717_2021_03_15
  6. Каракозов С. Д., Глотова М. Ю., Самохвалова Е. А. Оптимизация обучения цифровым образовательным технологиям на основе элементов искусственного интеллекта (чат-бота) // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы VI Международной научной конференции: в 3 ч. Красноярск: Изд-во Красноярского государственного педагогического университета им. В. П. Астафьева, 2022. Ч. 3.
  7. Колядко С. В., Мартыненко Л. Г., Глухова Ю. Н. Цифровая компетенция будущего учителя иностранного языка в области использования технологий искусственного интеллекта: содержательный аспект // Вестник Томского государственного университета. 2024. № 504. https://doi.org/10.17223/15617793/504/18
  8. Линник Е. В. Владение инструментами искусственного интеллекта как базовая компетенция современного педагога // Молодой ученый. 2026. № 4.
  9. Минаков А. И. Структура компетенции педагога в области искусственного интеллекта для решения образовательных задач // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 4. https://doi.org/10.24412/1991-5497-2024-4107-321-324
  10. Пак Л. Г., Иванищева Н. А., Рябцов С. Н., Кочемасова Л. А. Андрагогическая концепция сопровождения педагогов в условиях цифровой трансформации образования: ведущие идеи, принципы, закономерности // Вестник Оренбургского государственного университета. 2023. № 4. https://doi.org/10.25198/1814-6457-240-65
  11. Панфилов А. Н., Панфилова В. М. Педагогическая рефлексия будущего учителя в эпоху технологий искусственного интеллекта // Современные проблемы науки и образования. 2025. № 4. https://doi.org/10.17513/spno.34215
  12. Плотникова Л. А. Развитие готовности педагогов к использованию смарт-технологий в процессе обучения: дисс. ... к. пед. н. Казань, 2022.
  13. Розов К. В. Методика подготовки будущих учителей информатики к применению технологий искусственного интеллекта: дисс. ... к. пед. н. Новосибирск, 2024.
  14. Соколов Н. В. Разработка педагогической модели формирования компетенций в области искусственного интеллекта для студентов-бакалавров // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 7.
  15. Спенсер Л. М., Спенсер С. М. Компетенции на работе. М.: HIPPO, 2005.
  16. Сысоев П. В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 5. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79
  17. Титова С. В., Темурян К. Т. Профессиональное развитие педагогов иноcтранных языков в эпоху искусственного интеллекта: требования, компетенции, этапы формирования // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 5. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-5-1038-1062
  18. Токтарова В. И., Ребко О. В. Цифровые компетенции педагогов в области искусственного интеллекта: анализ моделей и требований // Информация и образование: границы коммуникаций. 2023. № 15.
  19. Уварина Н. В., Пахтусова Н. А. Актуализация проблемы готовности будущих педагогов к применению технологий искусственного интеллекта в условиях цифровизации образования // Мир образования – образование в мире. 2023. № 4.
  20. Хоченкова Т. Е. Модель цифровых компетенций педагогов: терминологический и содержательный аспекты // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2021. № 4. https://doi.org/10.22363/2312-8631-2021-18-4-314-325
  21. Широких А. А. Методическая система подготовки учителя информатики к использованию искусственного интеллекта: автореф. дисс. … к. пед. н. Омск, 2007.
  22. Шмакова С. Б. Структура цифровой компетентности учителя в эпоху искусственного интеллекта: новые требования к профессиональному развитию // Новые образовательные стратегии в открытом цифровом пространстве: XXI Международная ежегодная научно-практическая конференция (г. Санкт-Петербург, 10 марта – 1 апреля 2026 г.). СПб.: Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена, 2026. https://nesinods.ru/shmakova-s-b-2025
  23. Щипицын В. Д. Диагностика цифровых компетенций педагогических работников области искусственного интеллекта // Вестник Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета. Серия: Информационные компьютерные технологии в образовании. 2024. № 19.
  24. Miao F., Cukurova M. AI competency framework for teachers. P.: UNESCO, 2024. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084
  25. Pallejà I., Aguayo-Mauri S., Fonseca D., Iglesias A., Canaleta X. Technological profiles of primary and secondary school teachers: a data-driven approach to AI training design // Universal Access in the Information Society. 2026. Vol. 25. No. 46. https://doi.org/10.1007/s10209-026-01313-y
  26. White R. Motivation reconsidered: The concept of competence // Psychological Review. 1959. Vol. 66. No. 5.
All issues


© 2006-2025 GRAMOTA Publishing