|
License Agreement on scientific materials use.
|
THE POSSIBILITIES OF TEXTS ATTRIBUTION BASED ON INFORMATION-THEORETICAL APPROACH
|
Veronika Viktorovna Retivina
Nizhny Novgorod State Linguistic University named after N. A. Dobrolyubov
Tat’yana Aleksandrovna Pakina
Minin University
|
|
Submitted:
January 1, 2017
|
|
Abstract.
The article examines the attribution of texts as the problem of image recognition. The authors propose to use the criterion of minimum of information discrepancy as the decisive rule of classification. Experimental data of statistical analysis of fiction illustrating the principle of its work are provided. The algorithm of the recognition for the automated system of attribution of texts with the use of information-theoretical approach is described in detail.
|
Key words and phrases:
атрибуция текстов
статистическая классификация
распознавание образов
информативные параметры
метрика
решающее правило
критерий минимума информационного рассогласования
attribution of texts
statistic classification
image recognition
informative parameters
metrics
decisive rule
criterion of minimum of information discrepancy
|
|
Open
the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
|
|
References:
- Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967. 408 с.
- Марусенко М. А. Атрибуция анонимных и псевдонимных литературных произведений методами распознавания образов. Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1990. 168 с.
- Ретивина В. В. Об одном подходе к разработке автоматизированной системы авторизации текстов // Ползуновский альманах. 2007. № 3. С. 25-27.
- Савченко В. В., Савченко А. В. Принцип минимального информационного рассогласования в задаче распознавания дискретных объектов // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2005. Вып. 3. С. 10-18.
|
