Издательство ГРАМОТА - публикация научных статей в периодических изданиях
Педагогика. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)Филологические науки. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)Манускрипт

Архив научных статей

ИСТОЧНИК:   Филологические науки. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК). Тамбов: Грамота, 2022. № 7. С. 2328-2332.
РАЗДЕЛ: Филологические науки
Опубликовать статью в журнале | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.

https://doi.org/10.30853/phil20220385

Полисемия в терминологии компьютерной лингвистики

Польщикова Ольга Николаевна
Белгородский государственный национальный исследовательский университет


Дата поступления рукописи в редакцию: 13.05.2022.
Аннотация. Цель исследования - раскрыть особенности процесса полисемии в терминологии компьютерной лингвистики на основе проведения его комплексного анализа. В статье изучены причины терминологической многозначности, показано, что полисеманты могут иметь и очень похожие по смыслу значения, и слабо связанные друг с другом дефиниции. Научная новизна работы состоит в том, что впервые составлена классификация функционирующих в терминологии компьютерной лингвистики полисемантов по признакам эксплицитности (имплицитности) и типам категориальной многозначности. В результате исследования показана распространенность различных типов многозначных терминов компьютерной лингвистики.
Ключевые слова и фразы: компьютерная лингвистка, терминология, многозначность, полисеманты, бисеманты, computer linguistics, terminology, polysemy, polysemants, bisemants.
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.

 

Список литературы:
  1. Аверина М. А. К вопросу о полисемии англицизмов в русской экономической терминологии // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2015. № 1-1.
  2. Агузумцян Р. В., Великанова А. С., Польщиков К. А. О применении интеллектуальных технологий обработки естественного языка и средств виртуальной реальности для поддержки принятия решений при подборе исполнителей проектов // Экономика. Информатика. 2021. Т. 48. № 2.
  3. Большой толковый словарь русского языка (БТСРЯ) / сост. и гл. ред. И. А. Кузнецов. СПб.: Норинт, 2000.
  4. Вольфберг Д. М. Полисемия и омонимия в английской медицинской терминологии // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2017. № 3-2 (69).
  5. Галкина В. В. Особенности полисемии в английской терминологии правоохранительной деятельности // Омский научный вестник. 2015. № 4 (141).
  6. Головин Б. Н., Кобрин Р. Ю. Лингвистические основы учения о терминах. М.: Высшая школа, 1987.
  7. Гончарук В. В., Гущина Л. Н. Пути развития полисемии и ее роль в медицинской терминологии // Журнал Гродненского государственного медицинского университета. 2009. № 3 (27).
  8. Горохова Н. В. Роль полисемии в специальной терминологии (на материале англоязычной терминологии трубопроводного транспорта) // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2015. № 7-1 (49).
  9. Даниленко В. П. Русская терминология. Опыт лингвистического описания. М.: Наука, 1977.
  10. Дорот В. Л., Новиков Ф. А. Толковый словарь современной компьютерной лексики. СПб.: ПХВ-Петербург, 2004.
  11. Иванова О. Б. Полисемия в английской терминологии нанотехнологии // Вестник Московского государственного областного университета. Серия "Лингвистика". 2010. № 3.
  12. Кожанов А. А. Неоднозначность: полисемия и омонимия в юридической терминологии (на материале немецкого языка) // Вестник Брянского государственного университета. 2014. № 2.
  13. Лотте Д. С. Основы построения научно-технической терминологии: вопросы теории и методики. М.: Изд-во АН СССР, 1961.
  14. Лунева Н. В. Традиционные газеттиры и задачи создания электронных геобиблиотек. 2002. URL: https://www.dialog-21.ru/digest/2002/articles/luneva
  15. Николаев И. С., Митренина О. В., Ландо Т. М. Прикладная и компьютерная лингвистика. М.: Ленанд, 2016.
  16. Польщиков К. А., Лазарев С. А., Константинов И. С. Модель для оценки эффективности выполнения робототехнической системой коммуникативных функций // СТанки ИНструмент. 2020. № 6.
  17. Русский язык. Энциклопедия (РЯЭ) / гл. ред. Ю. Н. Караулов. М.: Дрофа, 1997.
  18. Русско-английский тезаурус по компьютерной лингвистике (РАТКЛ). 2022. URL: https://uniserv.iis.nsk.su/thes/search.php
  19. Справочник технического переводчика (СТП). 2022. URL: https://technical_translator_dictionary.academic.ru
  20. Суперанская А. В., Польская Н. В., Васильева Н. В. Общая терминология. Вопросы теории. М.: ЛИБРОКОМ, 2012.
  21. Чистюхина С. Н. Вторичная номинация как источник развития полисемии в технической терминологии английского языка // Филологический аспект. 2020. № 1 (57).
  22. Шетле Т. В. Полисемия и омонимия в терминологии (на примере англоязычных терминов банковского дела) // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Гуманитарные науки. 2009. № 3 (11).
  23. Щербинина Е. М. К вопросу о полисемии в сельскохозяйственной терминологии // Научный альманах. 2020. № 4-3 (66).
  24. Экологический словарь (ЭС). 2022. URL: https://ecolog.academic.ru
  25. Alzayed A., Al-Hunaiyyan A. A Bird’s Eye View of Natural Language Processing and Requirements Engineering // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2021. Vol. 12. No. 5.
  26. Farzindar A., Inkpen D. Natural Language Processing for Social Media // Synthesis Lectures on Human Language Technologies. 2015. Vol. 8. No. 2.
  27. Goldberg Y. Neural Network Methods for Natural Language Processing // Synthesis Lectures on Human Language Technologies. 2017. Vol. 10. No. 1.
  28. Polshchykov K. A., Lazarev S. A., Konstantinov I. S. Assessing the Efficiency of Robot Communication // Russian Engineering Research. 2020. Vol. 40. No. 11.
  29. Polshchykov K., Lazarev S., Polshchykova O., Igityan E. The Algorithm for Decision-Making Supporting on the Selection of Processing Means for Big Arrays of Natural Language Data // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2019. Vol. 40. No. 11.
  30. Velikanova A. S., Polshchykov K. A., Likhosherstov R. V., Polshchykova A. K. Use of Virtual Reality and Fuzzy Neural Network Tools to Identify the Focus on Achieving Project Results // Journal of Physics. 2021. Vol. 2060.

Опубликовать статью в журнале | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

© 2006-2022 Издательство ГРАМОТА

разработка и создание сайта, поисковая оптимизация: krav.ru