|
Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.
|
КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ ДВИЖЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ ЧАСТОТЫ УСКОРЕНИЯ ТЕЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ АКСЕЛЕРОМЕТРА
|
Баймешов Айват Сагимбаевич
Оренбургский государственный университет
Курпилянская Александра Ильинична
Оренбургский государственный университет
|
|
Дата поступления рукописи в редакцию:
11 февраля 2013
г.
|
|
Аннотация.
В работе представлена классификация видов движения, таких как покой, ходьба и бег, на основе частоты компонентов, присутствующих в данных, полученных с помощью акселерометра. Так как частоты вышеупомянутых видов движения несколько отличаются для разных людей, то данный алгоритм дает точный результат при использовании одного параметра - частоты ускорения тела по трем осям для классификации вида движения. Алгоритм включает в себя этап нормализации и, следовательно, нет необходимости устанавливать пороговое значение для разных людей. Классификация происходит автоматически.
|
Ключевые слова и фразы:
акселерометр
классификация видов движения
частота
ускорение
алгоритм
|
|
Открыть
полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
|
|
Список литературы:
- http://easyelectronics.ru/akselerometr-mma7260q.html
- http://www.ti.com/lit/ds/symlink/cc2420.pdf
- http://www.who.int/topics/physical_activity/ru/
- Parkka J., Ermes М., Korpipaa Р., Mantyjarvi J., Peltola J., Korhonen I. Activity Classification Using Realistic Data from Wearable Sensors // IEEE. Transactions on Information Technology in Biomedicine. 2006. Vol. 10. № 1.
|
