|
Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.
|
МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН В ПРОГРАММИРОВАНИИ ИГР
|
Мардвилко Татьяна Сергеевна
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, г. Минск
Шарай Вадим Владимирович
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, г. Минск
|
|
Дата поступления рукописи в редакцию:
1 сентября 2015
г.
|
|
Аннотация.
В работе рассмотрена проблема предсказания с использованием нейронных сетей на основе игры “Ping-pong”. Изучены различные конфигурации нейронной сети и эвристики, влияющие на скорость обучения и ошибку сети. Для визуализации процесса обучения создана специальная утилита, позволяющая исследователю строить различные конфигурации нейронных сетей и наблюдать изменение сети на отдельных шагах обучения. Проект написан на языке Python с использованием библиотеки PyBrain.
|
Ключевые слова и фразы:
нейрон
нейронные сети
метод обратного распространения ошибки
многослойный персептрон
язык программирования Python
Ping-pong
neuron
neural nets
method of reversal spread of error
multilayer perceptron
programming language Python
|
|
Открыть
полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
|
|
Список литературы:
- Лутц М. Программирование на Python: в 2-х т. СПб.: Символ-Плюс, 2011. Т. 2. 992 с.
- Портал искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. URL: http://www.aiportal.ru (дата обращения: 20.03.2015).
- Welcome to PyBrain’s Documentation! [Электронный ресурс]. URL: http://www.pybrain.org/docs (дата обращения: 08.02.2015).
|
