|
Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.
|
|
|
Проблема эволюции визуального языка в процессе развития искусственного интеллекта и современного дизайна: от абстрактных форм к фотореалистичным изображениям
|
Гладков Артем Александрович
Липецкий государственный технический университет
Орлов Игорь Иванович
Липецкий государственный технический университет
|
|
Дата поступления рукописи в редакцию:
11 мая 2025
г.
|
|
Аннотация.
Цель исследования заключается в выявлении закономерностей процесса цифровой эволюции визуального языка и системы формирования художественных образов в области искусственного интеллекта, прошедшего долгий путь от первых экспериментов с абстрактными формами до создания фотореалистичных изображений, постепенно формирующих некую «новую» образную систему. В статье проводится аналитический обзор основных этапов эволюционного развития визуального языка, которые включают в себя появление алгоритмического искусства, внедрение генеративных сетей и формирование современных компьютерных архитектур. Искусственный интеллект позволил не только трансформировать традиционный подход при создании уникального визуального контента, но и сделал его быстрым и доступным широкому слою пользователей. Научная новизна исследования заключается в использовании междисциплинарного подхода для поиска ключевых особенностей цифровых технологий, нашедших широкое применение как в искусстве, так и в дизайне, в качестве доступного инструмента, позволяющего экспериментировать с новыми формами, стилями и техниками. В результате исследования были выявлены ключевые особенности цифровых технологий в рамках искусственного интеллекта, которые применяются в современном искусстве и дизайне для формирования визуального контента. На основании приведенных в статье умозаключений авторы считают, что подобные технологии будут продолжать развиваться и совершенствоваться, становясь все более важной составной частью творческого процесса.
|
Ключевые слова и фразы:
дигитал-арт
фотореализм
алгоритмический дизайн
генеративные нейросети
компьютерные технологии
искусственный интеллект
digital art
photorealism
algorithmic design
generative neural networks
computer technologies
artificial intelligence
|
|
Открыть
полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
|
|
Список литературы:
- Вазари Дж. Жизнеописание наиболее знаменитых живописцев, ваятелей, зодчих. Полное издание. М.: Альфакнига, 2008.
- Гамаюнов В. Образы виртуального мира. М.: Academia, 2004.
- Гарэн Э. Проблемы итальянского Возрождения. Избранные работы. М.: Рогресс, 1986.
- Гладков А. А., Орлов И. И., Ромашко Е. В. Проблема взаимодействия искусственного интеллекта и художественного творчества. Тупик или союз технологий и искусства // Декоративное искусство и предметно-пространственная среда. Вестник РГХПУ им. С. Г. Строганова. 2023. № 4-3.
- Ефимов А. В. Цвет + форма. Искусство 20-21 веков (живопись, скульптура, инсталляция, лэнд-арт, дигитал-арт). М.: БукМАрт, 2014.
- Лаврентьев А. Н. История дизайна. М.: Гардарики, 2007.
- Лаврентьев А. Н. Цифровые технологии в дизайне. История, теория, практика / под ред. А. Н. Лаврентьева. Изд-е 2-е. М.: Юрайт, 2019.
- Мигунов А. С., Ерохин С. В. Алгоритмическая эстетика. СПб., 2010.
- Семенихин П., Минский М. Бренд-колористика в стиле Orange. Искусство продаж. М.: ТОО «Эльмора», 2008.
- Сидоренко В. Ф. Эстетика проектного творчества. М., 2007.
- Сурина М. О. Цвет и символ в искусстве, дизайне и архитектуре. М., 2006.
- Cohen H. The Further Exploits of Aaron, Painter // Stanford Humanities Review. 1995. № 4 (2).
- Gatys L. A., Ecker A. S., Bethge M. A Neural Algorithm of Artistic Style // arXiv. 2015. https://doi.org/10.48550/arXiv.1508.06576
- Nees G. Generative Computergraphik. Munich: Siemens, 1969.
- Orlov I. I., Larskikh E. L. Neurale Networks are a new Milestone in the Developtment of Science and Designe. Brief Overview or the Problem // Наука. Исследования. Практика: сборник избранных статей по материалам Международной научной конференции. СПб., 2021.
- Popper F. From Technological to Virtual Art. Cambridge – L.: The MIT Press, 2007.
|
|
