|
Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.
|
|
|
Большие языковые модели и концепция языка М. Хайдеггера
|
Репин Максим Александрович
Казанский федеральный университет
|
|
Дата поступления рукописи в редакцию:
10 ноября 2025
г.
|
|
Аннотация.
Цель статьи – выявить, опираясь на философию языка Мартина Хайдеггера, фундаментальные онтологические условия возникновения возможностей у больших языковых моделей (Large Language Models − LLM) порождать подлинный смысл и применить их для критической оценки текстов, генерируемых LLM. В статье производится сопоставление ключевых понятий философии М. Хайдеггера (“Dasein”, “In-der-Welt-sein”, “Sorge”, “Sein-zum-Tode”) с архитектурой и принципами функционирования LLM. Научная новизна исследования заключается в новом подходе к философскому анализу больших языковых моделей через призму экзистенциально-онтологической философии М. Хайдеггера. В отличие от доминирующих в современной литературе эпистемологических и когнитивистских интерпретаций, фокусирующихся на вопросах обработки информации и функциональной эквивалентности человеческому интеллекту, данное исследование переносит проблематику на фундаментальный онтологический уровень, раскрывая структурные условия возможности подлинного смыслопорождения. Новаторским является установление прямой связи между отсутствием экзистенциальной структуры у LLM и их неспособностью к аутентичному смыслопорождению, что переводит дискуссию о машинном понимании из плоскости увеличения вычислительных мощностей и объемов данных в область фундаментальных вопросов о природе человеческого бытия и языка. Исследование вносит оригинальный вклад в понимание LLM как технологического воплощения Gestell, демонстрируя, как современные языковые модели институционализируют предельно техническое отношение к языку, трансформируя его из «дома Бытия» в исчисляемый ресурс, что имеет далеко идущие философские и культурные последствия для понимания природы коммуникации и познания в цифровую эпоху. Результаты показывают, что LLM, действуя вне экзистенциальной структуры Dasein (человеческого присутствия), редуцируют язык до исчисляемого статистического ресурса (Bestand − «запас», «наличность»), лишая его событийно-истинностного измерения. Техническая парадигма (Gestell), лежащая в основе LLM, порождает эпистемические, онтологические и антропологические риски, включая распространение псевдознания и девальвацию человеческого мышления.
|
Ключевые слова и фразы:
большие языковые модели
М. Хайдеггер
экзистенциальная укоренённость
техническая парадигма
аутентичное смыслопорождение
large language models
M. Heidegger
existential embeddedness
technological paradigm
authentic meaning generation
|
Список литературы:
- Барышников П. Н. Какое научное знание создаётся большими языковыми моделями? // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. 2024. Т. 25. № 1.
- Левицкий В. С. Chat-GPT (ИИ): мышление, понимание, бытие? // Философия и общество. 2024. № 4 (113). https://doi.org/10.30884/jfio/2024.04.01
- Хайдеггер М. Письмо о гуманизме // Время и бытие: статьи и выступления / пер. с нем. В. В. Бибихина. М.: Республика, 1993а.
- Хайдеггер М. Вопрос о технике // Время и бытие: статьи и выступления / пер. с нем. В. В. Бибихина. М.: Республика, 1993b.
- Хайдеггер М. Отрешённость // Время и бытие: статьи и выступления / пер. с нем. В. В. Бибихина. М.: Республика, 1993c.
- Хайдеггер М. Бытие и время / пер. с нем. В. В. Бибихина. М.: Ad Marginem, 1997.
- Bratton B. H. The Stack: On Software and Sovereignty. Cambridge, MA: MIT Press, 2016.
- Chalmers D. J. Could a Large Language Model Be Conscious? // Boston Review. 2023. https://www.bostonreview.net/articles/could-a-large-language-model-be-conscious/
- Dreyfus H. L. What Computers Still Can't Do: A Critique of Artificial Reason. Cambridge, MA: MIT Press, 1992.
- Floridi L. AI as Agency Without Intelligence: On ChatGPT, Large Language Models, and Other Generative Models // Philosophy & Technology. 2023. Vol. 36. № 1. https://doi.org/10.1007/s13347-023-00621-y
- Heidegger M. Brief über den Humanismus. Frankfurt am Main: Vittorio Klostermann, 1947.
- Heidegger M. Die Frage nach der Technik // Vorträge und Aufsätze. Pfullingen: Neske, 1954.
- Heidegger M. Gelassenheit. Pfullingen: Neske, 1959.
- Heidegger M. Sein und Zeit. Tübingen: Max Niemeyer, 1967.
- Heimann M., Hübener A.-F. Circling the Void: Using Heidegger and Lacan to Think about Large Language Models // Cognitive Systems Research. 2025. Vol. 91.
- Kissinger H., Schmidt E., Huttenlocher D. The Age of AI and Our Human Future. N. Y.: Little, Brown and Company, 2021.
- Marcus G., Davis E. Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust. N. Y.: Pantheon Books, 2019.
- Searle J. R. Minds, Brains, and Programs // Behavioral and Brain Sciences. 1980. Vol. 3. № 3. https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756
- Turing A. M.Computing Machinery and Intelligence // Mind. 1950. Vol. 59. № 236. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
- Winograd T., Flores F. Understanding Computers and Cognition: A New Foundation for Design. Norwood: Ablex, 1986.
|
|