|
Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.
|
|
|
Применение генеративных нейросетей в инклюзивном дизайне веб-инфографики для пользователей с нарушениями зрения
|
Лиховцов Данила Денисович
Российский государственный университет им. А. Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство), г. Москва
Коробцева Надежда Алексеевна
Российский государственный университет им. А. Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство), г. Москва
|
|
Дата поступления рукописи в редакцию:
12 октября 2026
г.
|
|
Аннотация.
Цель исследования – определить возможности и перспективы применения генеративных нейронных сетей в инклюзивном дизайне веб-инфографики для пользователей с нарушениями зрения. В статье рассматриваются принципы инклюзивного дизайна с учётом требований WCAG 2.1 (SC 1.3.1, 1.4.3, 1.4.11) (W3C) и ГОСТ Р 52872-2019, предлагаются рекомендации, описываются риски и перспективы использования генеративных нейронных сетей. Эксперимент проведён на 30 инфографиках, сгенерированных с инклюзивным промптом и без него, оценка выполнена по критериям WCAG. Научная новизна заключается в выявлении ограниченного влияния инклюзивного промпта на параметры доступности веб-инфографики при её создании в генеративных нейронных сетях. В результате установлено, что генеративные нейронные сети обеспечивают высокий контраст текст/фон, но не гарантируют соответствия WCAG по контрасту иконок при дальтонизме. Применение инклюзивного промпта не показывает стабильного преимущества по всем критериям доступности, в некоторых случаях отмечено ухудшение показателей, что обосновывает необходимость участия дизайнера в оценке результатов.
|
Ключевые слова и фразы:
инклюзивный дизайн веб-инфографики
нейросети для веб-инфографики
пользователи с нарушениями зрения
принципы инклюзивного дизайна веб-инфографики
inclusive design of web infographics
neural networks for web infographics
users with visual impairments
principles of inclusive design of web infographics
|
|
Открыть
полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
|
|
Список литературы:
- Волкова А. А. Влияние методов инклюзивного проектирования цифровых интерфейсов на пользователя // Будущее экономики в эпоху технологических изменений: роль искусственного интеллекта и инноваций. Актуальные практики бизнес-трансформации: технологические и управленческие аспекты: сборник тезисов докладов XIV Конгресса молодых ученых (г. Санкт-Петербург, 07-11 апреля 2025 г.). СПб.: Университет Информационных технологий, механики и оптики, 2025.
- Anschütz M., Sylaj T., Groh G. Images Speak Volumes: User-Centric Assessment of Image Generation for Accessible Communication // Proceedings of the Third Workshop on Text Simplification, Accessibility and Readability (TSAR 2024) (Miami, November, 2024). Miami: Association for Computational Linguistics, 2024. https://doi.org/10.18653/v1/2024.tsar-1.4
- Campoverde-Molina M., Lujan-Mora S. Artificial intelligence in web accessibility: A systematic mapping study // Computer Standards & Interfaces. 2026. Т. 96. Art. 104248.
- Chandrasekera T., Hosseini Z., Perera U. Can artificial intelligence support creativity in early design processes? // International Journal of Architectural Computing. 2024. Vol. 23. No. 1.
- Gurita A. E., Vatavu R. D. Insights and Implications of Evaluating Accessibility Compliance in AI-Generated Web Interfaces // Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2025 (Sydney, April, 28 – May 2, 2025). N. Y.: Association of Computing Machinery, 2025. https://doi.org/10.1145/3701716.3715552
- Gutflaish E., Kachlon E., Zisman H., Hacham T., Sarid N., Visheratin A., Huberman S., Davidi G., Bukchin G., Goldberg K., Mokady R. Generating an Image From 1,000 Words: Enhancing Text-to-Image With Structured Captions // arXiv. 2025. November 10. https://doi.org/10.48550/arXiv.2511.06876
- Miranda-Pena C., Reeson A., Paris C., Poon J., Kummerfeld J. K. Do LLMs Generate Creative and Visually Accessible Data Visualisations? // Proceedings of the 22nd Annual Workshop of the Australasian Language Technology Association (Canerra, December, 02-04, 2024). Canberra: Association for Computational Linguistics, 2024.
- Moreno Martinez C., Piorno J. R., Escribano Otero J. J., Guijarro Mata-Garcia M. Responsive inclusive design (RiD): a new model for inclusive software development // Universal Access in the Information Society. 2023. Vol. 22.
- Shen Y., Zhang H., Shen Y., Wang L., Shi C., Du S., Tao Y. AltGen: AI-Driven Alt Text Generation for Enhancing EPUB Accessibility // AICI 25: Proceedings of the 2025 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence (Kuala Lumpur, February 14-16, 2025). N. Y.: Association for Computing Machinery, 2025. https:///doi.org/10.1145/3730436.3730449
- Srivatsan N., Samaniego S., Florez O., Berg-Kirkpatrick T. Alt-Text with Context: Improving Accessibility for Images on Twitter // Proceeding of the International Conference on Learning Representations (ICLR) (Vienna, May 7, 2024). Vienna, 2024. https://arxiv.org/html/2305.14779v3
- Zhang T., Wang X., Lu Li, Tai Z., Chi J., Tian J., He H., Wang S. STRICT: Stress Test of Rendering Images Containing Text // Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (Suzhou, 2025). Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025. https://doi.org/10.18653/v1/2025.emnlp-main.1070
|
|
