Pan-Art Педагогика. Вопросы теории и практики Филологические науки. Вопросы теории и практики Манускрипт

Архив научных статей

ВЫПУСК:    Педагогика. Вопросы теории и практики. 2026. Том 11. Выпуск 3
КОЛЛЕКЦИЯ:    Цифровое образование

Все выпуски

Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.

Потенциал искусственного интеллекта на архитектуре Retrieval-Augmented Generation (RAG) в проектировании учебных материалов по грамматике английского языка (опыт применения Google NotebookLM)

Коздринь Пётр Романович
Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова, г. Санкт-Петербург
Дата поступления рукописи в редакцию: 17 марта 2026 г.
Аннотация. Цель исследования заключается в теоретическом обосновании и эмпирической верификации потенциала платформы Google NotebookLM для разработки учебных материалов по грамматике английского языка. Научная новизна работы заключается в том, что в отечественной литературе впервые предпринята попытка анализа платформы Google NotebookLM как инструмента управляемой генерации обучающих материалов по иностранному языку, обеспечивающего методологический контроль над источниками и исключающего фактологические ошибки. В статье описывается процесс создания грамматических учебных модулей «полного цикла» – от нормативного объяснения до мультимодальных форматов (инфографика, ментальные карты, аудиоподкасты). Предложенная методика использования Google NotebookLM направлена на оптимизацию трудозатрат преподавателя и повышение качества учебных материалов за счет их дидактической согласованности и строгой привязки к нормативным авторитетным источникам.
Ключевые слова и фразы:
мультимодальные дидактические ресурсы
генеративные модели искусственного интеллекта в образовании
архитектура RAG
платформа Google NotebookLM
управляемая генерация контента
multimodal didactic resources
generative artificial intelligence models in education
RAG architecture
Google NotebookLM platform
controlled content generation
Reader Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
Список литературы:
  1. Арадахова М. Б., Мамалова Х. Э., Плиева А. О. Визуализация как средство преподавания иностранных языков // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 4 (101). https://doi.org/10.24412/1991-5497-2023-4101-202-205
  2. Афанасьева О. Ю., Никитина Е. Ю. Ментальные карты как реализация когнитивно-визуального подхода в профессиональной подготовке будущих учителей иностранного языка // Вестник Южно-Уральского государственного гуманитарно-педагогического университета. 2024. № 4 (182). https://doi.org/10.25588/CSPU.2024.182.4.002
  3. Безменова Л. Э., Степанова А. В. Сравнительный анализ структурно-содержательного аспекта учебных пособий по практической грамматике английского языка отечественных и англоязычных авторов // Мир науки, культуры, образования. 2020. № 1 (80).
  4. Богатова С. М., Фрезе О. В. Дидактические возможности нейросетей в обучении иностранным языкам // Современное педагогическое образование. 2024. № 3.
  5. Бузмаков И. П. Обзор проблемы галлюцинаций при нейросетевой генерации текстов // Путь в науку: прикладная математика, информатика и информационные технологии: тезисы докладов конференции (г. Ярославль, 17-21 апреля 2023 г.). Ярославль: Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова, 2023.
  6. Галицкая В. А. Особенности использования нейросетей при формировании продуктивных лексико-грамматических навыков каталанского языка у студентов-испанистов // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2025. Т. 10. № 6. https://doi.org/10.30853/ped20250100
  7. Евстигнеев М. Н. Планирование учебного занятия по иностранному языку с помощью технологий генеративного искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 3.
  8. Евтушенко Т. Г., Шостак Е. В., Дробчик А. В. Разработка учебных материалов по иностранным языкам с применением технологий искусственного интеллекта: возможности и ограничения // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2025. Т. 10. № 6. https://doi.org/10.30853/ped20250092
  9. Коздринь П. Р., Коздринь А. Н. Искусственный интеллект в языковом образовании: совершенствуя обучение и преподавание // Педагогическое взаимодействие: возможности и перспективы: материалы VI Международной научно-практической конференции (г. Саратов, 28-30 марта 2024 г.). Саратов: Саратовский государственный медицинский университет им. В. И. Разумовского, 2024.
  10. Коздринь П. Р. Голосовой ассистент PI как инструмент развития устной научной коммуникации на английском языке у аспирантов: опыт проектирования эффективных промптов // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 3: Экономические, гуманитарные и общественные науки. 2025. № 2.
  11. Кондрахина Н. Г., Петрова О. Н. Использование возможностей искусственного интеллекта для преподавания иностранных языков: новая реальность // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 1 (104). https://doi.org/10.24412/1991-5497-2024-1104-360-363
  12. Курганова Н. А., Лапчик Е. С. Приемы разработки учебных заданий педагогами высшей школы с помощью нейросети // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 85-3.
  13. Лешкевич Т. Г. Проблема субъектности нейросетей: humans и non-humans // Философия науки и техники. 2024. Т. 29. № 2.
  14. Назаров Д. М., Бегичева С. В. Применение больших языковых моделей в образовательном процессе // Бизнес. Образование. Право. 2024. № 3 (68).
  15. Науменко А. О. Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) как инновационный подход в LLM // Вестник науки. 2025. Т. 5. № 8 (89).
  16. Семёнкина И. А., Прусакова П. В. Применение инструментов искусственного интеллекта в преподавании иностранного языка: теоретический обзор // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2025. Т. 18. № 1. https://doi.org/10.30853/phil20250056
  17. Gupta R., Panicker P. H., Bhatia S., Ramakrishnan G. Consistency Is the Key: Detecting Hallucinations in LLM Generated Text By Checking Inconsistencies About Key Facts // arXiv. 2025. November 15. https://doi.org/10.48550/arXiv.2511.12236
  18. Karapetyan M. Teaching Languages in the Digital Age: Incorporating Machine Translation // Translation Studies: Theory and Practice. 2023. Vol. 3. No. 2.
  19. Moorhouse B. L., Wong K. M. Generative Artificial Intelligence and Language Teaching. Cambridge: Cambridge University Press, 2025.
  20. Reyna D. J. The Potential of Google NotebookLM for Teaching and Learning // ELearn Conference (Bangkok, Thailand, October 13-16, 2025). Bangkok, 2025.
  21. Schmidt T., Strassner T. Artificial Intelligence in Foreign Language Learning and Teaching // Anglistik. 2022. Vol. 33.
  22. Wysocka M., Wysocki O., Delmas M., Mutel V., Freitas A. Large Language Models, scientific knowledge and factuality: A framework to streamline human expert evaluation // Journal of Biomedical Informatics. 2024. Vol. 158.
  23. Zhang K., Aslan A. B. AI technologies for education: Recent research & future directions // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2021. Vol. 2.
Все выпуски


© 2006-2025 Издательство ГРАМОТА