|
Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.
|
|
|
Формирование навыков ясной и эмпатичной врачебной коммуникации у студентов-медиков с использованием инструментов искусственного интеллекта в рамках курса «Русский язык и культура речи»
|
Арзуманова Раиса Аркадьевна
Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, г. Москва
Бокижанова Галина Каскарбековна
Академия “Bolashaq”, г. Караганда, Республика Казахстан
|
|
Дата поступления рукописи в редакцию:
11 февраля 2026
г.
|
|
Аннотация.
Цель исследования – разработка, теоретическое обоснование и пилотная апробация гибридной образовательной модели, направленной на формирование навыков ясной и эмпатичной врачебной коммуникации у студентов-медиков за счет интеграции инструментов искусственного интеллекта (виртуальных пациентов, систем анализа речи) в курс «Русский язык и культура речи». В статье рассмотрены дидактические возможности интеграции тренажеров на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ), виртуальных пациентов и систем анализа речи для преодоления дефицита коммуникативной практики в условиях массового обучения. Авторами детально анализируются ключевые компоненты предлагаемой гибридной модели, включая использование адаптированных виртуальных пациентов для отработки типичных и сложных клинических сценариев в русскоязычном контексте, применение систем прецизионного (высокоточного) анализа речи и невербального поведения для объективной и мгновенной обратной связи, а также роль генеративной аналитики и адаптивных траекторий в персонализации обучения. Особое внимание уделяется методической интеграции ИИ-инструментов в структуру курса «Русский язык и культура речи», включая модульное построение занятий, трансформацию роли преподавателя и обеспечение синергии технологических и педагогических компонентов. Также рассматриваются практические аспекты апробации модели в Российском университете дружбы народов и Академии “Bolashaq”, выявленные преимущества и ограничения, а также этико-правовые и инфраструктурные вызовы, связанные с внедрением ИИ в медицинское образование. Научная новизна исследования состоит в разработке и теоретическом обосновании гибридной образовательной модели, которая обеспечивает синергию прецизионных ИИ-тренажеров (виртуальных пациентов, систем анализа речи) и трансформированной роли преподавателя (аналитика данных, наставника, эксперта) в контексте дисциплины гуманитарного цикла на ранних этапах медицинского образования. В результате разработана и теоретически обоснована структурно-функциональная гибридная модель, реализующая синергию прецизионных ИИ-тренажеров (виртуальных пациентов, систем анализа речи) и трансформированной деятельности преподавателя (аналитика, наставника, эксперта). Пилотная апробация элементов модели выявила ее дидактический потенциал, выразившийся в повышении учебной мотивации и вовлеченности студентов, а также в росте количества тренировочных попыток. Установлены ключевые условия и риски успешной реализации модели, включая необходимость создания репрезентативных корпусов русскоязычных медицинских диалогов, преодоление цифрового разрыва и соблюдение этико-правовых норм.
|
Ключевые слова и фразы:
врачебная коммуникация
медицинское образование
искусственный интеллект
цифровые симуляторы
пациентоориентированная коммуникация
physician communication
medical education
artificial intelligence
digital simulators
patient-centered communication
|
|
Открыть
полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
|
|
Список литературы:
- Алексеенко С. Н., Гайворонская Т. В., Дробот Н. Н. Цифровая трансформация высшего образования в организации самостоятельной работы студентов медицинского вуза // Педагогический журнал. 2023. Т. 13. № 11А. https://doi.org/10.34670/AR.2023.89.28.072
- Гордеева Т. О., Леонтьев Д. А., Осин Е. Н. Опросник «Шкалы академической мотивации» // Психологический журнал. 2014. Т. 35. № 4.
- Косатовская И. И., Волчкова Е. В., Мадьянова В. В., Белая О. Ф. Вызовы и возможности модели смешанного обучения в системе медицинского образования // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2021. Т. 10. № 2. https://doi.org/10.33029/2305-3496-2021-10-2-87-98
- Курагина М. Ф., Жирнова Н. Г. Коммуникативная компетентность врача как основа пациентоориентированности // Виртуальные технологии в медицине. 2022. T. 1. № 1.
- Макарова О. В., Хвощ Р. Н., Болдырева Ю. В. Цифровые ресурсы как эффективное средство формирования коммуникативных навыков будущего врача // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2024. Т. 16. № 1.
- Погорелова И. Г., Калягин А. Н., Жукова Е. В. Компетентностный подход в современном медицинском образовании // Сибирский медицинский журнал. 2008. № 2.
- Попов А. А., Теплякова О. В., Дьяченко Е. В., Давыдова Н. С. Стандартизированный пациент как ключевое звено оценки профессиональной пригодности выпускника медицинского вуза: введение в проблему // Медицинское образование и профессиональное развитие. 2019. Т. 10. № 1.
- Рязанова С. В., Комков А. А., Мазаев В. П. Российский и мировой опыт применения новых технологий искусственного интеллекта в реальной медицинской практике // Научное обозрение. Медицинские науки. 2021. № 6.
- Свиридова Т. Б., Макиев Р. Г., Лутиков А. С., Голдина Е. А. Смешанное, гибридное обучение как необходимый компонент современного обучения медицинских работников // Менеджер здравоохранения. 2024. № 6. https://doi.org/10.21045/1811-0185-2024-6-87-96
- Стрельников С. С., Вохминцев А. П., Каткова А. Л., Ушакова О. М. Искусственный интеллект в медицине: соотношение обыденного и профессионального понимания // Проблемы современного образования. 2022. № 6. https://doi.org/10.31862/2218-8711-2022-6-55-69
- Тимофеев Е. В., Олифиренко И. С., Падорина Е. В., Яковлев Ю. М., Суханов Д. С. Место интерактивных технологий, виртуальной реальности и искусственного интеллекта в освоении пропедевтики внутренних болезней: взгляд преподавателей и студентов // Juvenis Scientia. 2025. Т. 11. № 3. https://doi.org/10.32415/jscientia_2025_11_3_5-19
- Турова И. В. Особенности коммуникативной компетентности будущих врачей // СибСкрипт. 2024. Т. 26. № 5. https://doi.org/10.21603/sibscript-2024-26-5-807-822
- Bowers P., Graydon K., Ryan T., Lau J. H., Tomlin D. Artificial intelligence driven virtual patients for communication skill development in healthcare students: A scoping review // Australasian Journal of Educational Technology. 2024. No. 40.
- Correia P. M. A. R., Pedro R. L. D., Videira S. Artificial Intelligence in Healthcare: Balancing Innovation, Ethics, and Human Rights Protection // Journal of Digital Technologies and Law. 2025. Vol. 3. No. 1. https://doi.org/10.21202/jdtl.2025.7
- Harden R. M., Stamper N. What is a spiral curriculum? // Medical Teacher. 1999. Vol. 21. No. 2.
- Street R. L. Jr., Makoul G., Arora N. K., Epstein R. M. How does communication heal? Pathways linking clinician-patient communication to health outcomes // Patient Education and Counseling. 2009. No. 103-2.
|
|
