|
License Agreement on scientific materials use.
|
USING FUZZY MODELS FOR CORRELATION ANALYSIS
|
Vadim Nikolaevich Romanov
National Mineral Resource University (University of Mines)
|
|
Submitted:
December 5, 2013
|
|
Abstract.
In the article the potential research of using fuzzy models for correlation analysis is made, on this basis the realization of the method of principal components is considered. The advantages of the suggested approach, which allows making joined quantity and quality data processing, reducing the laboriousness of calculations and leveling mistakes connected with data mismatching are shown.
|
Key words and phrases:
корреляционный анализ
коэффициент корреляции
нечеткая модель
метод главных компонент
correlation analysis
correlation coefficient
fuzzy model
method of principal components
|
|
Open
the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
|
|
References:
- Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989. 540 с.
- Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. 899 с.
- Романов В. Н. Нечеткие модели принятия решений // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2013. № 5 (72). С. 144-147.
- Романов В. Н. Определение существенных признаков в задачах идентификации топологическими методами // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2013. № 7 (74). С. 122-129.
|
