|
License Agreement on scientific materials use.
|
NEURONIC METHODS OF SPEECH RECOGNITION
|
Artem Vladimirovich Gapochkin
North-Caucasus Federal University, Stavropol
|
|
Submitted:
March 11, 2014
|
|
Abstract.
The article deals with the bases of neural networks and the general principles of constructing neuronic technology for speech recognition. The aspects of neural network optimal structure choice, the implementation of network training phase according to certain algorithm are touched upon. The main advantages of neuronic method use for speech recognition are enumerated.
|
Key words and phrases:
распознавание речи
нейронная сеть
нейросетевые технологии
обучение сети
нейрон
speech recognition
neural network
neuronic technology
network training
neuron
|
|
Open
the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
|
|
References:
- Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. М.: Финансы и статистика, 2004. 176 с.
- Системы искусственного интеллекта: сб. студ. науч. ст. / отв. ред. Г. С. Кирякова. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2002. 112 с.
- Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика / пер. с англ. М.: Мир, 1992. 105 с.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Вильямс, 2005. 1104 с.
- Чесебиев И. А. Компьютерное распознавание и порождение речи. М.: ООО «Спорт и Культура - 2000», 2008. 128 с.
- Шмелева А. Правда о распознавании речи // КомпьютерПресс. 1998. № 1. С. 306-316.
- Haffner P., Waibel A. Multi-State Time Delay Neural Networks for Continuous Speech Recognition // Advances in Neural Information Processing Systems. San Mateo: Morgan Kaufmann Publ., 1992. Vol. 4. P. 579-588.
|
