|
License Agreement on scientific materials use.
|
FUZZY MODELS USE IN CLASSIFICATION PROBLEMS
|
Vadim Nikolaevich Romanov
G. V. Plekhanov Saint Petersburg State Mining Institute and Technical University
|
|
Submitted:
May 12, 2014
|
|
Abstract.
The paper investigates fuzzy models use in classification problems on the basis of data representation in the form of fuzzy gradations proposed by the author. The comparison of various measures of objects matching with classes and their influence on classification results is carried out. The author shows the advantages of the proposed approach, which enables to extend the range of solvable problems, improve the reliability of objects distribution in classes, reduce the complexity of calculations.
|
Key words and phrases:
классификация
диагностирование
нечеткие модели
множество эталонов
степень согласования
мера расстояния
classification
diagnosing
fuzzy models
variety of standards
degree of matching
measure of distance
|
|
Open
the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
|
|
References:
- Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.
- Нечеткие множества и теория возможностей / под ред. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. 408 с.
- Романов В. Н. Кластерный анализ на основе нечетких моделей // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2013. № 10 (77). С. 147-151.
- Романов В. Н. Нечеткие модели в теории систем. СПб.: ЛЕМА, 2014. 123 с.
- Романов В. Н. Нечеткие модели принятия решений // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2013. № 5 (72). С. 144-147.
- Романов В. Н. Нечеткие системы. СПб.: ЛЕМА, 2009. 183 с.
|
