Pan-Art Pedagogy. Theory & Practice Philology. Theory & Practice Manuscript

Archive of Scientific Articles

ISSUE:    Almanac of Modern Science and Education. 2014. Issue 7
COLLECTION:    Technical Sciences

All issues

License Agreement on scientific materials use.

INCREASE OF PHYSIOLOGICAL SIGNALS INFORMATIVITY WHILE ANALYZING HUMAN INTELLECTUAL ACTIVITY

Evgeniya Sergeevna Andrianova
Saint-Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics


Submitted: June 11, 2014
Abstract. The purpose of the work is the research of the dynamic spectral characteristics of the non-stationary electroencephalogram during cognitive tasks solution and finding the spatial-temporal correlations of its various channels calculated with the use of spectral integrals. The results of headwork researches were obtained under the conditions of different creative and mathematical tasks modelling .
Key words and phrases:
биотехнические системы
когнитивные функции
физиологические сигналы
вейвлетный анализ
информационно-измерительный комплекс
biotechnical systems
cognitive functions
physiological signals
wavelet analysis
informational-measuring complex
Reader Open the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
References:
  1. Анодина-Андриевская Е. М., Божокин С. В., Марусина М. Я., Полонский Ю. З., Суворов Н. Б. Перспективные подходы к анализу информативности физиологических сигналов и медицинских изображений человека при интеллектуальной деятельности // Известия вузов. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 7. С. 27-34.
  2. Иванов В. А., Марусина М. Я. Применение теории групп при решении задач реализации измерительных преобразований // Известия вузов. Приборостроение. 2000. Т. 43. № 6. С. 36-39.
  3. Иванов В. А., Марусина М. Я., Липиньски А. Г. Групповые свойства измерительных преобразований // Авиакосмическое приборостроение. 2003. № 5. С. 32-35.
  4. Иванов В. А., Марусина М. Я., Сизиков В. С. Обработка измерительной информации в условиях неопределенностей // Контроль. Диагностика. 2001. № 4. С. 40-43.
  5. Иванов В. А., Марусина М. Я., Флегонтов А. В. Инвариантные аппроксимации и их применение в МР-томографии // Научное приборостроение. 2003. Т. 13. № 2. С. 22-26.
  6. Марусина М. Я. Инвариантный анализ и синтез в моделях с симметриями: монография. СПб., 2004. 144 с.
  7. Марусина М. Я. Оптимизация измерительных преобразований на основе теоретико-группового анализа // Известия вузов. Приборостроение. 2005. Т. 48. № 3. С. 27-31.
  8. Марусина М. Я. Повышение качества измерений на основе теоретико-группового анализа и синтеза измерительных систем: дисс. … д.т.н. СПб.: ИТМО, 2005. 340 с.
  9. Марусина М. Я., Анодина-Андриевская Е. М. Вейвлетный анализ в обработке томографических изображений // Научное приборостроение. 2011. Т. 21. № 1. С. 71-75.
  10. Марусина М. Я., Казначеева А. О. Шумоподавление в томографии с помощью вейвлет-фильтров // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2006. Т. 49. № 10. С. 51-57.
  11. Марусина М. Я., Скалецкая Н. Д., Казначеева А. О. Коррекция пространственных искажений в томографии // Научное приборостроение. 2005. Т. 15. № 3. С. 77-82.
  12. Марусина М. Я., Суворов Н. Б., Козаченко А. В., Толкович Д. В. Синхронизация физиологических сигналов интеллектуальной деятельности человека с помощью многофункционального измерительного комплекса // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2013. № 4 (86). С. 49-55.
  13. Суворов Н. Б., Марусина М. Я., Щепетов С. С., Полонский Ю. З. Отражение умственной деятельности человека в реакциях кардиореспираторной системы // Биотехносфера. 2013. № 5 (29). С. 14-21.
  14. Толкович Д. В., Суворов Н. Б., Марусина М. Я., Козаченко А. В. Многофункциональная биотехническая система для изучения физиологических сигналов при интеллектуальной деятельности // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2013. Вып. НТВ-ИТУ. № 5 (181). С. 73-78.
  15. Flegontov A. V., Marusina M. J. The Comparison Method of Physical Quantity Dimensionalities // Lecture Notes in Computer Science. 2009. Т. 5743. Р. 81-88. DOI: 10.1007/978-3-642-04103-7_8.
All issues


© 2006-2025 GRAMOTA Publishing