|
License Agreement on scientific materials use.
|
TOMOGRAMS QUALITY ASSESSMENT IN THE ABSENCE OF ETALON
|
Anna Stanislavovna Kakunina
St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics
|
|
Submitted:
September 15, 2014
|
|
Abstract.
This article proposes a method for assessing the quality of magnetic resonance tomograms in the absence of etalon images, shows the dependence of assessment results on the methodology used in scanning. The possibility of assessing the quality of tomograms on the basis of the parameters of scanning protocol, the built distribution of signal intensities and the fractal analysis of images is analyzed. The proposed method is tested on brain tomograms obtained with different equipment, the results are compared with expert (visual) assessment.
|
Key words and phrases:
томография
изображение
оценка качества
эталон
разрешение
фрактальный анализ
tomography
image
quality assessment
etalon
resolution
fractal analysis
|
|
Open
the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
|
|
References:
- Абрамов Д. А. Методы идентификации аномалий в непрерывном потоке изображений // Альманах современной науки и образования. 2011. № 5. С. 32-33.
- Беззубик В. В., Белашенков Н. Р., Никифоров В. О. Анализ влияния дефокусировки и шума на качество цифрового изображения // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 6 (76). С. 59-64.
- Бондина Н. Н., Калмычков А. С., Козина О. А. Сравнение алгоритмов фильтрации медицинских изображений по оценкам их качества // Вестник НТУ ХПИ. 2013. № 39 (1012). С. 15-21.
- Вичевская Ю. А., Мурынов А. И. Структурный анализ изображений на основе использования функции информативности // Альманах современной науки и образования. 2010. № 4. С. 53-55.
- Казначеева А. О. Возможности и ограничения высокопольной магнитно-резонансной томографии (1,5 и 3 Тесла) // Лучевая диагностика и терапия. 2010. № 4. С. 83-87.
- Казначеева А. О. Молекулярная визуализация в магнитно-резонансной томографии с помощью методики EPI-отображения // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2009. № 1 (59). С. 56-61.
- Казначеева А. О. Разработка методов и средств шумоподавления в томографии: автореф. дисс. … к.т.н. СПб., 2006. 19 с.
- Казначеева А. О. Фрактальный анализ зашумленности магнитно-резонансных томограмм // Альманах современной науки и образования. 2013. № 2 (69). С. 73-76.
- Какунина А. С. Влияние методик обработки DWI-изображений на точность расчета коэффициента диффузии // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2013. Т. 3. № 2. С. 311-312.
- Монич Ю. И., Старовойтов В. В. Оценки качества для анализа цифровых изображений // Искусственный интеллект. 2008. № 4. С. 376-386.
- Трофимова Т. Н., Медведев Ю. А., Ананьева Н. И. и др. Использование посмертной магнитно-резонансной томографии головного мозга при патолого-анатомическом исследовании // Архив патологии. 2008. Т. 70. № 3. С. 23-28.
- Федоров Д. А. Метод интерполяции цифровых изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 3 (79). С. 37-40.
|
|
