Pan-Art Pedagogy. Theory & Practice Philology. Theory & Practice Manuscript

Archive of Scientific Articles

ISSUE:    Almanac of Modern Science and Education. 2016. Issue 9
COLLECTION:    Technical Sciences

All issues

License Agreement on scientific materials use.

MULTI-AGENT COMPUTING SYSTEM ON THE BASIS OF THE MOBILE PROGRAM CODE OF COMPUTING PROCESS

Viktor Vasil'evich Ababii
Technical University of Moldova in Kishinev

Viorika Mikhailovna Sudachevski
Technical University of Moldova in Kishinev

Gennadii Ivanovich Safonov
Technical University of Moldova in Kishinev

Mari Valerievich Podubnyi
Technical University of Moldova in Kishinev


Submitted: October 12, 2016
Abstract. This paper presents results of designing and modelling of a multi-agent computing system on the basis of the mobile program code of computing process, which provides the implementation of complex artificial intelligence algorithms using agents with limited computing power. Effectiveness of the multi-agent computing system is achieved through transmission of the mobile program code to the server, where its implementation occurs thus providing access to large databases and ensuring high quality of computation results.
Key words and phrases:
многоагентная система
искусственный интеллект
программный код
мобильный вычислительный процесс
распределенные и параллельные вычислительные системы
система массового обслуживания
multi-agent system
artificial intelligence
program code
mobile computing process
distributed and parallel computing systems
queueing system
Reader Open the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
References:
  1. Абабий В. В., Судачевски В. М., Подубный М. В., Негарэ Е. А. Многоагентная ассоциативная вычислительная система // Молодой ученый. 2015. № 16 (96). С. 30-36.
  2. Вишневский В. М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. М.: Техносфера, 2003. 512 с.
  3. Воеводин В. В., Воеводин Вл. В. Параллельные вычисления. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. 608 с.
  4. Гергель В. П. Теория и практика параллельных вычислений: учебное пособие. М.: БИНОМ, 2007. 423 с.
  5. Ивченко Г. И., Каштанов В. А., Коваленко И. Н. Теория массового обслуживания. М.: ЛИБРОКОМ, 2012. 304 с.
  6. Котов В. Е. Сети Петри. М.: Наука (Главная редакция физико-математической литературы), 1984. 160 с.
  7. Крылов В. В., Самохвалова С. С. Теория телетрафика и ее приложения. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 288 с.
  8. Радченко Г. И. Распределённые вычислительные системы. Челябинск: Фотохудожник, 2012. 184 с.
  9. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход / пер. с англ. 2-е изд. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1408 с.
  10. Gutuleac E., Bosneaga C., Railean A. VPNP - Software Tool for Modeling and Performance Evaluation Using Generalized Stochastic Petri Nets // Proceedings of the 6th International Conference on DAS-2002, 23-25 May 2002, Suceava, Romania. Suceava, 2002. Р. 243-248.
  11. Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems. Liverpool: John Wiley & Sons, Ltd., 2002. 365 p.
All issues


© 2006-2025 GRAMOTA Publishing