Pan-Art Pedagogy. Theory & Practice Philology. Theory & Practice Manuscript

Archive of Scientific Articles

ISSUE:    Almanac of Modern Science and Education. 2017. Issue 6
COLLECTION:    Technical Sciences

All issues

License Agreement on scientific materials use.

SYSTEM OF CONFERENCES RECOMMENDATIONS CONSTRUCTION ON THE BASIS OF THE ANALYSIS OF USERS’ SCIENTIFIC INTERESTS

Anastasiya Aleksandrovna Karmanova
Novosibirsk State University

Konstantin Andreevich Tabakov
Novosibirsk State University


Submitted: June 30, 2017
Abstract. This paper is devoted to description of a conferences analysis system. The developed system automatically determines subject of conferences according to related text documents on the basis of an algorithm developed by the authors. The algorithm is based on the “bag of words” model, the ACM CCS taxonomy and takes into account the hierarchical structure of the dictionary of terms. The developed algorithm is also used when analyzing scientific interests of users. The system constructs individual recommendations. Besides, it contains a question-answer module, which provides users with the opportunity to get feedback.
Key words and phrases:
тематическое моделирование
интеллектуальный анализ текста
рекомендательная система
таксономия
«мешок слов»
вопросно-ответные системы
thematic modeling
intellectual analysis of text
recommendatory system
taxonomy
“bag of words”
question-answer systems
Reader Open the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
References:
  1. Белнап Н., Стил Т. Логика вопросов и ответов / пер. с англ. Г. Е. Крейдлина, науч. ред. О. Н. Кессиди. М.: Прогресс, 1981. 290 с.
  2. ГОСТ 7.90-2007. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Универсальная десятичная классификация. Структура, правила введения и индексирования: издание официальное. М.: Стандартинформ, 2010.
  3. Карелин В. П., Целых А. Н. Модели принятия решений на основе установления сходства нечетких графов // Известия ЮФУ. Технические науки. 1999. № 3 (13). С. 18-21.
  4. Коршунов А., Гомзин А. Тематическое моделирование текстов на естественном языке // Труды Института системного программирования РАН. 2012. Т. 23. С. 215-242.
  5. Открытый каталог научных конференций, выставок и семинаров [Электронный ресурс]. URL: http://konferencii.ru/ (дата обращения: 18.05.2017).
  6. Пальчунов Д. Е., Яхъяева Г. Э. Нечеткие логики и теория нечетких моделей // Алгебра и логика. 2015. Т. 54. № 1. С. 109-118.
  7. Солтон Д. Динамические библиотечно-информационные системы. М.: Мир, 1979. 557 с.
  8. Яхъяева Г. Э., Карманова А. А., Ершов А. А., Савин Н. П. Вопросно-ответная система для управления информационными рисками на основе теоретико-модельной формализации предметных областей // Информационные технологии. 2017. Т. 23. № 2. С. 97-106.
  9. Яхъяева Г. Э., Ясинская О. В., Карманова А. А. Вероятностная вопросно-ответная система в области компьютерной безопасности // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12. Вып. 3. С. 132-145.
  10. Coulter N., French J., Glinert E., Horton T., Mead N., Ralston A., Rada R., Rodkin C., Rous B., Tucker A., Wegner P., Weiss E., Wierzbicki C. Computing Classification System 1998: Current Status and Future Maintenance: Report of the CCS Update Committee [Электронный ресурс]. URL: http://www.acm.org/about/class/ccsup.pdf (дата обращения: 08.06.2017).
  11. Steyvers M., Smyth P., Rosen-Zvi M., Griffiths T. Probabilistic Author-Topic Models for Information Discovery // Proceedings of the 10th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Seattle, Washington, 2004. P. 306-315.
  12. The Size of the World Wide Web [Электронный ресурс]. URL: http://www.worldwidewebsize.com (дата обращения: 18.05.2017).
All issues


© 2006-2025 GRAMOTA Publishing