Pan-Art Pedagogy. Theory & Practice Philology. Theory & Practice Manuscript

Archive of Scientific Articles

ISSUE:    Historical, Philosophical, Political and Law Sciences, Culturology and Study of Art. Theory & Practice. 2014. Issue 6-2
COLLECTION:    Art Criticism

All issues

License Agreement on scientific materials use.

IDENTIFICATION OF COLOUR HIERARCHY OF STRUCTURED ARTISTIC SYSTEMS OF THE ITALIAN RENAISSANCE BY CLUSTER ANALYSIS

Aleksandra Mikhailovna Vorontsova
Kyiv National University of Culture and Arts, Ukraine


Submitted: May 5, 2014
Abstract. The article reveals the authentic colour palette of the civil female and male costume and also the textile elements of the interior of Italy of the XV-XVI centuries according to chronological and regional criteria. On the basis of four-colour CMYK autotyping the author implements the encoding of the basic colour zones of the Renaissance costume and textile elements of the interior of various regions of Italy, such as: Tuscany, Venice, Papal States and Lombardy. By mathematical cluster analysis the researcher identified the colour hierarchy of the structured artistic systems of the Italian Renaissance. The visual-graphic interpretation of the findings is represented in the form of histograms.
Key words and phrases:
итальянский Ренессанс
колористика костюма и интерьера XV-XVI вв
кластерный анализ
CMYK
the Italian Renaissance
colouristics of costume and interior of the XV-XVI centuries
cluster analysis
Reader Open the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
References:
  1. Домасев М. В., Гнатюк С. П. Цвет, управление цветом, цветовые расчеты и измерения. СПб.: Питер, 2009. 217 с.
  2. Журавлев Ю. И., Рязанов В. В., Сенько А. В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения. М.: Фасиса, 2006. 285 с.
  3. Загоруйко Н. Г. Прикладні методи аналізу даних і знань. К.: ІМ СО РАН, 1999. 307 с.
  4. Мандель И. Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. 277 с.
  5. Олдендерфер М. С., Блэшфилд Р. К. Кластерный анализ. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / под. ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.
  6. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1989. 287 с.
  7. Хайдуков Д. С. Применение кластерного анализа в государственном управлении // Философия математики: актуальные проблемы. М.: МАКС Пресс, 2009. С. 83-98.
  8. Шуметов В. Г., Шуметова Л. В. Кластерный анализ: подход с применением ЭВМ. Орел: Орел ГТУ, 2000. 118 с.
  9. Электронный учебник по статистике [Электронный ресурс]. URL: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm (дата обращения: 08.05.2014).
  10. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2nd ed. Springer-Verlag, 2009. 746 p.
All issues


© 2006-2025 GRAMOTA Publishing