|
License Agreement on scientific materials use.
|
PROBLEM OF KNOWLEDGE ESSENCE IN EPISTEMOLOGY AND IN THE FIELD OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
|
Irina Vital'evna Lysak
Southern Federal University in Rostov-on-Don
|
|
Submitted:
May 1, 2017
|
|
Abstract.
The article deals with epistemological and technological interpretations of the term “knowledge”. It is revealed that the issue of knowledge objectivity raised in post-non-classical epistemology has acquired special relevance in connection with development of artificial intelligence. From the point of view of epistemology knowledge is considered the result of human cognition, the basic non-identity of the concepts “information” and “knowledge” is emphasized. From the position of the technological approach knowledge is defined as formalized information, the rules of its use by artificial intelligence systems are analyzed.
|
Key words and phrases:
знание
информация
эпистемология
искусственный интеллект
экспертные системы
объективное знание
личностное знание
knowledge
information
epistemology
artificial intelligence
expert systems
objective knowledge
personal knowledge
|
|
Open
the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
|
|
References:
- Алексеева И. Ю. Человеческое знание и его компьютерный образ. М.: Изд-во ИФ РАН, 1993. 218 с.
- Аристотель. Метафизика. М.: Ин-т философии, теологии и истории св. Фомы, 2006. 232 с.
- Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. М.: Вильямс, 2007. 1152 с.
- Иноземцев В. Л. Инвестиции и производительность в постиндустриальной ситуации // Воспроизводство и экономический рост: сб. ст. / под ред. В. Н. Черковца, В. А. Борисова. М.: ТЕИС, 2001. С. 205-218.
- Искусственный интеллект: справочник: в 3-х кн. / под ред. В. Н. Захарова, Э. В. Попова, Д. А. Поспелова, В. Ф. Хорошевского. М.: Радио и связь, 1990. Кн. 2. 304 с.
- Кант И. Критика чистого разума. М.: Наука, 1999. 655 с.
- Караваев Н. Л. Знание и информация в коммуникативном акте // Вестник Вятского государственного гуманитарного университета. 2009. Вып. 1. Т. 4. С. 24-26.
- Караваев Н. Л. Эпистемологический анализ соотношения понятий «знание» и «информация» // Альманах современной науки и образования. 2007. № 7 (7): в 2-х ч. Ч. 1. С. 65-67.
- Корниенко Ан. А., Корниенко А. А., Корниенко А. В. К вопросу о философских предпосылках, состоянии и перспективах исследований по проблеме искусственного интеллекта // Известия Томского политехнического университета. 2013. Т. 323. № 6. С. 210-215.
- Красильников O. Ю. Знания и информация в концепциях «новой» экономики // Известия Саратовского университета. Серия «Экономика. Управление. Право». 2012. Т. 12. Вып. 2. С. 12-16.
- Микешина Л. А. Философия науки. М.: Прогресс-Традиция; Флинта, 2005. 464 с.
- Мильнер Б. З. Управление знаниями в современной экономике // Проблемы теории и практики управления. 2006. № 9. С. 8-13.
- Никифоров А. Л. Анализ понятия «знание»: подходы и проблемы // Эпистемология и философия науки. 2009. № 3. С. 61-73.
- Платон. Теэтет // Платон. Собрание сочинений: в 4-х т. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2007. Т. 2. С. 229-327.
- Полани М. Личностное знание: на пути к посткритической философии. М.: Прогресс, 1985. 343 с.
- Поппер К. Объективное знание: эволюционный подход. М.: Эдиториал УРСС, 2002. 384 с.
- Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986. 288 с.
- Представление и использование знаний / под ред. Х. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989. 220 с.
- Ручкин В. Н., Фулин В. А. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. 240 с.
- Сидоркина И. Г. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие. М.: КНОРУС, 2015. 248 с.
- Экономика знаний: коллективная монография / отв. ред. В. П. Колесов. М.: Инфра-М, 2008. 432 с.
- Энциклопедия эпистемологии и философии науки / гл. ред. И. Т. Касавин. М.: Канон+; РООИ «Реабилитация», 2009. 1248 с.
|
|
Русский
