Pan-Art Pedagogy. Theory & Practice Philology. Theory & Practice Manuscript

Archive of Scientific Articles

ISSUE:    Pedagogy. Theory & Practice. 2026. Volume 11. Issue 3
COLLECTION:    Digital Education

All issues

License Agreement on scientific materials use.

Organizational and pedagogical conditions for conducting interim assessment of university students in the context of using technologies based on artificial intelligence

Vladimir Sergeevich Popov
Yaroslav-the-Wise Novgorod State University
Submitted: March 11, 2026
Abstract. In the context of the digital transformation of higher education and the expansion of the use of digital tools, there is a need to rethink the mechanisms for monitoring and evaluating students’ educational outcomes. The aim of the study is to provide a theoretical, methodological, and experimental justification for the organizational and pedagogical conditions for conducting interim assessment of students amidst the development of artificial intelligence technologies (AI-based technologies). The paper examines the problem of organizing interim assessment in higher education institutions under the widespread adoption of AI-based technologies. Changes in the functions of assessment within the digital educational environment are analyzed, and risks associated with the unreliability of diagnostic results due to the uncontrolled use of AI tools are identified. Based on an analysis of scientific research and teaching practices, a set of organizational and pedagogical conditions is developed to improve the objectivity and reliability of interim assessment results. The novelty of the research lies in the development of a system of organizational and pedagogical conditions for conducting interim assessment in higher education under regulated use of AI-based technologies, as well as in substantiating the transition from a prohibitive control model to a model of pedagogically managed integration of AI into assessment procedures. The results of the study demonstrate that the provision of regulatory-methodological, didactic, technological, psychological-pedagogical, and organizational conditions contributes to an increase in the proportion of independently completed tasks by students and enhances the reliability of interim assessment outcomes.
Key words and phrases:
искусственный интеллект в высшем образовании
организационно-педагогические условия
промежуточная аттестация
академическая добросовестность
объективность оценивания
artificial intelligence in higher education
organizational and pedagogical conditions
interim assessment
academic integrity
objective assessment
Reader Open the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
References:
  1. Аликина Е. В., Мальцев Д. В. Лингвопедагогический дизайн тестовых заданий открытого типа в условиях цифровизации // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 1.
  2. Бермус А. Г. Преимущества и риски использования ChatGPT в системе высшего образования: теоретический обзор // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 9. Вып. 8. https://doi.org/10.30853/ped20240099
  3. Головина И. В., Халадов Х. А., Медведева Т. Ю., Папуткова Г. А., Милехин А. В. Модель промежуточной оценки профессиональных компетенций будущих педагогов // Образование и наука. 2024. Т. 26. № 4.
  4. Давыдов С. Г., Матвеева Н. Н., Адемукова Н. В., Вичканова А. А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. 2024. Т. 28. № 3.
  5. Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4.
  6. Исаев А. А. Роль деятельностного подхода в современном образовательном процессе // Вестник Уфимского юридического института МВД России. 2021. № 1 (91).
  7. Каменева Н. А. Использование искусственного интеллекта в высшем образовании // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2024): сборник статей V Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. М., 2024.
  8. Макеева Т. В. Организация профессиональных (демонстрационных) экзаменов в системе высшего педагогического образования // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 76-4.
  9. Медведев А. В., Головятенко Т. А., Подымова Л. С. Роль искусственного интеллекта в современной системе высшего образования // Высшее образование сегодня. 2022. № 3-4.
  10. Монахов В. М., Тихомиров С. А. Системный подход к методическому раскрытию прогностического потенциала образовательных стандартов // Ярославский педагогический вестник. 2016. № 6.
  11. Прибыткова А. А., Тормышова Т. Ю., Хаустов О. Н. Использование системы автоматизированной оценки Criterion в обучении студентов языковых специальностей написанию эссе на иностранном языке: результаты экспериментальной проверки // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 2.
  12. Прокофьев А. В. Онлайновый прокторинг в университете (отправные точки этического анализа) // Ведомости прикладной этики. 2024. № 2.
  13. Раицкая Л. К., Ламбовска М. Р. Перспективы применения ChatGPT для высшего образования: обзор международных исследований // Интеграция образования. 2024. Т. 28. № 1.
  14. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 6.
  15. Соловьева И. В., Замковая М. А. Соблюдение норм академической добросовестности и прокторинг при проведении форм контроля онлайн // Педагогика и психология образования. 2024. № 3.
  16. Субботина М. В. Искусственный интеллект и высшее образование –враги или союзники? // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 1.
  17. Сысоев П. В. Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2.
  18. Третьякова Т. В. Педагогические измерения, их роль в оценивании качества образования // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. 2013. Т. 10. № 4.
  19. Шевчук Е. В., Шпак А. В. Цифровая трансформация процесса управления качеством промежуточной аттестации обучающихся // Информатика и образование. 2023. Т. 38. № 3.
  20. Шойтов Д. В. Применение систем искусственного интеллекта при построении систем дистанционного комплексного тестирования // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования. 2006. № 7.
All issues


© 2006-2025 GRAMOTA Publishing