Pan-Art Pedagogy. Theory & Practice Philology. Theory & Practice Manuscript

Archive of Scientific Articles

ISSUE:    Pedagogy. Theory & Practice. 2026. Volume 11. Issue 3
COLLECTION:    Digital Education

All issues

License Agreement on scientific materials use.

The application of large language models in developing professional competence of law students

Natalia Aleksandrovna Stefanovskaya
Derzhavin Tambov State University

Nikolay Vladimirovich Medvedev
Derzhavin Tambov State University

Olga Evgenievna Shults
Derzhavin Tambov State University
Submitted: March 13, 2026
Abstract. The purpose of the study is to identify the possibilities and limitations of using large language models (LLM) in the formation of professional competence of law students. The authors have examined the practical aspects of using such AI tools as ChatGPT, YandexGPT, GigaChat, Perplexity AI, DeepSeek, GenieAI, LegalAI, DocZilla Pro to solve typical legal tasks: analyzing legal documents; generating contract templates; creating hypothetical cases; adapting complex legal concepts, as well as working with international legal acts. Based on the matrix of AI tools for legal activities proposed in the scientific literature, four key professional tasks that can be solved using LLM in the educational process have been identified and analyzed in detail. The scientific novelty of the study lies in the systematic examination of the pedagogical potential of LLM in relation to legal education, as well as in demonstrating specific examples of using these technologies to develop the practical skills of future lawyers. The study has revealed that LLM is an effective auxiliary tool that can intensify the educational process, diversify teaching methods, and bring them closer to real professional conditions.
Key words and phrases:
искусственный интеллект
большие языковые модели
юридическое образование
профессиональная компетентность
профессиональные задачи юристов
artificial intelligence
large language models
law education
professional tasks of legal practitioners
Reader Open the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
References:
  1. Айнутдинова К. А., Айнутдинова И. Н. Внедрение искусственного интеллекта в процесс подготовки будущих юристов в вузе: опыт Китая // Вестник Университета управления «ТИСБИ». 2024. № 4.
  2. Анисимов А. П., Рыбак С. В. О некоторых тенденциях и перспективах использования нейросетей в юридической науке // Правовой порядок и правовые ценности. 2024. Т. 2. № 4. https://doi.org/10.23947/2949-1843-2024-2-4-9-16
  3. Гельфанд А. М., Голубева Г. Ф., Казаков Ю. М., Логвинов Д. В., Савкин С. С. Использование искусственного интеллекта в образовательном процессе высшей школы // Эргодизайн. 2025. № 1 (27). https://doi.org/10.30987/2658-4026-2025-1-3-13
  4. Голенищев Э. П., Фатхи В. И. Влияние искусственного интеллекта на рынок юридических услуг: угроза профессии адвоката или новые возможности? // Социальные новации и социальные науки. 2025. № 2 (19).
  5. Даниелян А. С. Юридическое образование и искусственный интеллект: векторы взаимодействия // Russian Journal of Economics and Law. 2024. Т. 18. № 3. https://doi.org/10.21202/2782-2923.2024.3.804-823
  6. Егорова О. А. Правовая компетентность студентов неюридических специальностей и профессиональная компетентность студентов – будущих юристов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Образование. Педагогические науки». 2016. Т. 8. № 4. http://doi.org/10.14529/ped160410
  7. Кирпичев А. Е. Промпты (запросы) для генеративного искусственного интеллекта в юридическом дискурсе // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2024. Т. 28. № 4. https://doi.org/10.22363/2313-2337-2024-28-4-906-918
  8. Лещенко С. А., Кашкина Е. В. Особенности интеграции искусственного интеллекта в цифровой контент высшего юридического образования в России // Антропогогика. 2024. № 3 (15).
  9. Лещенко С. А., Тищенко Ю. Ю. Искусственный интеллект в системе высшего юридического образования уголовно-исполнительной системы // Вопросы современной науки и практики. 2024. № 2 (11).
  10. Никитина С. С., Файзуллин Р. В. Направления применения искусственного интеллекта в образовании // Современные тенденции развития и перспективы внедрения инновационных технологий в машиностроении, образовании и экономике. 2025. Т. 7. № 1.
  11. Ступина С. А. Использование технологий искусственного интеллекта при подготовке к занятиям по юридическим дисциплинам // Личность и деятельность преподавателя в условиях цифровой трансформации: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции, посвященной Году педагога и наставника в Российской Федерации. Железногорск, 2023.
  12. Сысоев П. В., Гаврилов М. В., Булочников С. Ю. Матрица технических решений на базе искусственного интеллекта в профессиональной подготовке будущих юристов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 2. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-2-336-351
  13. Сысоев П. В., Харин В. В., Гаврилов М. В. Методика обучения студентов-юристов составлению международных правовых документов на основе инструментов искусственного интеллекта в рамках интегрированного курса // Язык и культура. 2024. № 67.
  14. Тимченко В. В. Обеспечение безопасности применения искусственного интеллекта в образовании: стратегии стандартизации // Технико-технологические проблемы сервиса. 2024. № 4 (70).
  15. Waisberg N., Hudek A. AI for lawyers: how artificial intelligence is adding value, amplifying expertise, and transforming careers. Hoboken: Wiley, 2021.
All issues


© 2006-2025 GRAMOTA Publishing