Pan-Art Pedagogy. Theory & Practice Philology. Theory & Practice Manuscript

Archive of Scientific Articles

ISSUE:    Philology. Theory & Practice. 2015. Issue 8-1
COLLECTION:    Varia

All issues

License Agreement on scientific materials use.

CORPUS STUDY OF WRITTEN SPEECH IN SOLVING PROBLEMS OF JUDICIAL AUTHORSHIP

Tat'yana Aleksandrovna Litvinova
Voronezh State Pedagogical University

Ol'ga Aleksandrovna Litvinova
Voronezh State Pedagogical University

Elena Vladimirovna Dibrova
Southern Federal University

Ekaterina Sergeevna Ryzhkova
Voronezh State University of Engineering Technologies
Submitted: June 20, 2015
Abstract. The article substantiates the necessity of using in a special way the corpus of texts in the development of techniques for the identificatory and diagnostic authorship examination. A brief analysis of the existing corpus of texts used to create the methods of identification and diagnosis of the text author’s personality is presented. The paper describes the corpus of texts in the Russian language Personality , containing meta-marking in the form of information about their authors, and analyzes the possibility of its application for solving problems of the judicial authorship.
Key words and phrases:
автороведение
лингвистическая экспертиза
автороведческая экспертиза
корпус текстов
лингвистическая статистика
диагностирование личности автора текста
естественная письменная речь
атрибуция текста
authorship
linguistic examination
authorship examination
corpus of texts
linguistic statistics
diagnosing of text author’s personality
natural written speech
attribution of text
Reader Open the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
References:
  1. Араева Л. А., Осадчий М. А. Языковая личность экстремиста (о специфике автороведческой экспертизы по криминальным проявлениям экстремизма) // Юрислингвистика. 2008. № 9. С. 182-194.
  2. Баранов А. Н. Лингвистическая экспертиза текста: теория и практика: учеб. пособие. М.: Флинта; Наука, 2007. 592 с.
  3. Батура Т. В. Формальные методы определения авторства текстов // Вестник НГУ. Сер.: Информационные технологии. 2012. Т. 10. № 4. С. 81-94.
  4. Беликов В. И., Копылов Н. Ю., Селегей В. П., Шаров С. А. Дифференциальная корпусная статистика на основании неавтоматической метатекстовой разметки // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: материалы ежегодной междунар. конф. «Диалог». М.: Изд-во РГГУ, 2014. Вып. 13 (20). С. 54-67.
  5. Беликов В. И., Селегей В. П., Шаров С. А. Пролегомены к проекту Генерального интернет-корпуса русского языка (ГИКРЯ) // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: материалы ежегодной междунар. конф. «Диалог». М.: Изд-во РГГУ, 2012. Вып. 11 (18): в 2-х т. Т. 1. С. 37-49.
  6. Бугаев К. В. Тенденции судебной экспертизы в России // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2013. № 4 (8). С. 29-32.
  7. Галяшина Е. И. Лингвистическое обеспечение криминалистического исследования устного и письменного текста [Электронный ресурс] // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: материалы ежегодной междунар. конф. «Диалог». URL: http://www.dialog-21.ru/en/digest/archive/2001/?year=2001&vol=22725&id=6839 (дата обращения: 26.04.2015).
  8. Галяшина Е. И., Приводнова Е. В. Автороведческая экспертиза в российском судопроизводстве // Lex Russica. 2006. Т. LXV. № 4. С. 755-761.
  9. Голев Н. Д. От редактора. Актуальные проблемы юрислингвистической экспертизы // Юрислингвистика-3. Проблемы юрислингвистической экспертизы: межвуз. сб. науч. тр. / под ред. Н. Д. Голев. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2002. С. 5-13.
  10. Гомон Т. В. Исследование документов с деформированной внутренней структурой: автореф. дисс.. к. юрид. н. М., 1990. 22 с.
  11. Грасмик Л. В. Установление автора текстов интернет-коммуникаций при умышленном искажении признаков письменной речи // Актуальные проблемы российского права. 2011. № 2. С. 401-408.
  12. Губаева Т., Ситдикова Р. Определяет ли автороведческая экспертиза автора? // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. 2006. № 8. С. 23-31.
  13. Дроздова Т. Н. Диагностические и классификационные задачи в автороведческой экспертизе блогов // Актуальные проблемы российского права. 2010. № 2 (15). С. 394-404.
  14. Загоровская О. В., Литвинова Т. А., Литвинова О. А. Электронный корпус студенческих эссе на русском языке и его возможности для современных гуманитарных исследований // Мир науки, культуры и образования. 2012. № 3 (34). С. 387-389.
  15. Лебедева Н. Б. Естественная письменная русская речь как объект лингвистического исследования // Вестник БГПУ. Сер.: Гуманитарные науки. 2001. № 1. С. 4-10.
  16. Литвинова Т. А. Лингвистические основы неидентификационной судебно-автороведческой экспертизы // Вестник Челябинского гос. университета. Серия: Филология. Искусствоведение. 2012. Вып. 67. С. 74-79.
  17. Литвинова Т. А. Русский письменный текст как носитель информации об индивидуально-личностных характеристиках его автора (на материале корпуса текстов нового типа Personality) // Известия ВГПУ. Сер.: Педагогические науки; Гуманитарные науки. 2015. Т. 266. № 1. С. 196-198.
  18. Литвинова Т. А. Формально-грамматические корреляты личностных особенностей автора письменного текста // Филологические науки. Вопросы теории и практики. Тамбов: Грамота, 2013. № 12 (30): в 2-х ч. Ч. 1. С. 132-135.
  19. Литвинова Т. А. Языковые корреляты личностных особенностей автора письменного текста: алгоритм исследования // В мире научных открытий. Сер.: Проблемы науки и образования. 2012. № 9.3 (33). С. 236-255.
  20. Литвинова Т. А., Литвинова О. А. Исследование текста на предмет наличия в нем намеренно искаженной информации: проблемы и перспективы // Известия ВГПУ. Сер.: Педагогические науки; Гуманитарные науки. 2015. № 2 (267). С. 189-192.
  21. Литвинова Т. А., Литвинова О. А., Середин П. В. Частоты встречаемости последовательностей частей речи в тексте и психофизиологические характеристики его автора: корпусное исследование // Вестник Иркутского гос. лингвистического ун-та. 2014. № 2. С. 8-12.
  22. Литвинова Т. А., Середин П. В., Литвинова О. А., Загоровская О. В., Сердюк М. Е. Диагностирование индивидуально-психологических особенностей автора письменного текста, детерминирующих склонность к аутоагрессивному поведению // Вестник Воронежского гос. ун-та. Сер.: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2015. № 3.
  23. Морозов Н. А. Лингвистические спектры. Новое орудие объективного исследования древних документов [Электронный ресурс]. URL: http://www.textology.ru/library/book.aspx?bookId=1&textId=3 (дата обращения: 26.04.2015).
  24. Назарова Т. В., Ростовская А. В. О методических разработках по производству автороведческих экспертиз нерукописных текстов // Речевые информационные технологии. 2011. С. 387-392.
  25. Напреенко Г. В. Идентификация текста по его авторской принадлежности на лексическом уровне (формально-количественная модель) // Вестник Томского гос. университета. 2014. № 379. С. 17-23.
  26. Резанова З. И., Романов А. С., Мещеряков Р. В. О выборе признаков текста, релевантных в автороведческой экспертной деятельности // Вестник Томского гос. университета. Филология. 2013. Вып. № 6 (26). С. 38-52.
  27. Романов А. С. Методика и программный комплекс для идентификации автора неизвестного текста: автореф. дисс.. к. техн. н. Томск, 2010. 26 с.
  28. Рыжкова Е. В. Проблемы автороведческой классификационной экспертизы текстов интернет-коммуникации // Филологические науки. Вопросы теории и практики. Тамбов: Грамота, 2015. № 6 (48). Ч. 1. С. 130-133.
  29. Что такое Корпус? [Электронный ресурс]. URL: http://www.ruscorpora.ru/corpora-intro.html (дата обращения: 26.04.2015).
  30. Шахтарина О. И. Криминалистическая диагностика в аспекте розыска автора анонимного текста // Известия Тульского государственного университета. Сер.: Экономические и юридические науки. 2012. № 2-2. С. 296-305.
  31. Afroz S. Deception in Authorship Attribution [Электронный ресурс]: PhD thesis. URL: https://www.eecs.berkeley. edu/~sa499/thesis.pdf (дата обращения: 26.04.2015).
  32. Celli F., Pianesi F., Stillwell M., Kosinski D. Workshop on Computational Personality Recognition (Shared Task) [Электронный ресурс] // Proceedings of the Workshop on Computational Personality Recognition (Shared Task). Boston, 2013. URL: www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM13/paper/viewFile/6190/6306 (дата обращения: 26.04.2015).
  33. PAN 2015 Author Profiling [Электронный ресурс]. URL: http://www.uni-weimar.de/medien/webis/events/pan-15/pan15-web/ author-profiling.html (дата обращения: 26.04.2015).
  34. Schler J., Koppel M., Argamon S., Pennebaker J. Effects of Age and Gender on Blogging [Электроннй ресурс] // Proceedings of 2006 AAAI Spring Symposium on Computational Approaches for Analyzing Weblogs. URL: http://u.cs. biu.ac.il/~koppel/papers/springsymp-blogs-07.10.05-final.pdf (дата обращения: 26.04.2015).
  35. Verhoeven, B., Daelemans W. CLiPS Stylometry Investigation (CSI) Corpus: A Dutch Corpus for the Detection of Age, Gender, Personality, Sentiment and Deception in Text [Электронный ресурс] // Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC-2014). Reykjavik, Iceland (May, 2014). URL: www.cnts.ua.ac.be/ sites/default/files/paper.csi_.lrec_.1.0.0.bv_.2014-03-21.final_.pdf (дата обращения: 26.04.2015).
All issues


© 2006-2024 GRAMOTA Publishing