Терминологическая фреймово-сетевая модель концептуально-семантической организации понятий компьютерной лингвистики
Прохорова Ольга Николаевна, Польщикова Ольга Николаевна
Белгородский государственный национальный исследовательский университет
Дата поступления рукописи в редакцию: 17.12.2023
Аннотация. Объект исследования – концептуально-семантическая организация терминологического аппарата, предмет – логико-понятийная структура понятий, обозначаемых терминами компьютерной лингвистики. Цель исследования – выявление особенностей системной организации понятий компьютерной лингвистики на основе применения терминологической фреймово-сетевой модели. В статье осуществлен краткий анализ применения лингвистами фреймового подхода для моделирования структуры терминологических систем. Предложена терминологическая фреймово-сетевая модель предметной области «Компьютерная лингвистика». В качестве примеров в виде схем представлены фрагменты терминологической сети фреймов предметной области «Синонимия терминов компьютерной лингвистики». Научная новизна работы состоит в том, что дано оригинальное определение терминологической сети фреймов и впервые сформулированы правила ее построения. Полученные результаты исследования показали возможность применения терминологической фреймово-сетевой модели для анализа логико-понятийной структуры предметной области «Компьютерная лингвистика» и организации семантических терминообразовательных процессов и лексико-смысловых отношений в изучаемой терминологии.
Ключевые слова и фразы: компьютерная лингвистика, терминология, фреймовая модель, сеть фреймов, слот, computational linguistics, terminology, frame model, frame network, slot
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Агузумцян Р. В., Великанова А. С., Польщиков К. А., Игитян Е. В., Лихошерстов Р. В. О применении интеллектуальных технологий обработки естественного языка и средств виртуальной реальности для поддержки принятия решений при подборе исполнителей проектов // Экономика. Информатика. 2021. Т. 48. № 2.
Евсюкова Т. В., Карнась А. А. Фреймовая структура терминологии предметной области «Индустрия туризма» (на материале русского и английского языков) // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 2: Филология и искусствоведение. 2021. № 2 (277).
Захаров В. П. Корпусная лингвистика. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2005.
Ли Ян. Фрейм как средство описания туристических объектов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2020. № 3.
Луканин А. В. Автоматическая обработка естественного языка. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2011.
Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия, 1979.
Польщиков К. А., Лазарев С. А., Константинов И. С., Польщикова О. Н., Свойкина Л. Ф., Игитян Е. В., Балакшин М. С. Модель для оценки эффективности выполнения робототехнической системой коммуникативных функций // СТИН. 2020. № 6.
Польщиков К. А., Польщикова О. Н., Игитян Е. В., Балакшин М. С. Алгоритм поддержки принятия решений по выбору средств обработки больших массивов естественно-языковых данных // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2019. Т. 46. № 3.
Трофимова Н. А., Щитова О. Г. Когнитивно-фреймовое моделирование терминосистемы предметной области «строительные материалы» в русском языке XXI века // Вестник Томского государственного педагогического университета. 2022. № 1 (219).
Туманян Р. Г. Фреймовое моделирование терминологии предметной области «Энергетика» как способ представления специальных знаний (на материале английского и русского языков) // Современный ученый. 2022. № 1.
Khurana D., Koli A., Khatter K., Singh S. Natural language processing: State of the art, current trends and challenges // Multimedia Tools and Applications. 2023. No. 82.
Velikanova A. S., Polshchykov K. A., Likhosherstov R. V., Polshchykova A. K. The use of virtual reality and fuzzy neural network tools to identify the focus on achieving project results // Journal of Physics. 2021. Vol. 2060.
English
