|
Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.
|
РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ КЛАССИФИКАЦИИ ДАННЫХ ЭЭГ
|
Мусакулова Жылдыз Абдыманаповна
Международный университет Кыргызстана, г. Бишкек
|
|
Дата поступления рукописи в редакцию:
10 февраля 2014
г.
|
|
Аннотация.
Предлагается нейросетевая автоматизированная система классификации ЭЭГ, реализованная на основе современного технического и программного обеспечения. Разработанная система нейросетевой классификации ЭЭГ состоит из трех основных программных модулей: модуль предварительной обработки данных, модуль промежуточной классификации, модуль классификации ЭЭГ.
|
Ключевые слова и фразы:
электроэнцефалограмма (ЭЭГ)
нейронные сети
нейросетевой классификатор
нейросетевая система
сеть Кохонена
electroencephalogram (EEG)
neuronic networks
neuro-network classifier
neuro-network system
Kohonen network
|
|
Открыть
полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
|
|
Список литературы:
- Гнездицкий В. В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга). М.: МЕДпресс-информ, 2004. 624 с.
- Жирмунская Е. А. Системы описания и классификация электроэнцефалограмм человека. М.: Наука, 1984. 78 с.
- Зенков Л. Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии). М.: МЕДпресс-информ, 2004. 368 с.
- Миркин Е. Л., Мусакулова Ж. А. Модель искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами // Проблемы автоматики и управления. Бишкек, 2012. № 1. С. 79-88.
- Миркин Е. Л., Мусакулова Ж. А., Шмоор Я. А. Использование нейросетевых технологий в задаче классификации электроэнцефалограмм человека // Проблемы автоматики и управления. Бишкек, 2013. № 1. С. 69-79.
- Мусакулова Ж. А. Использование искусственных нейронных сетей для задач классификации паттернов ЭЭГ // Известия КГТУ им. Раззакова. Бишкек, 2012. № 27. С. 167-171.
- Мусакулова Ж. А. Настройка входной сигмоидальной функции активации в алгоритме обучения нейронных сетей // Научный аспект. Самара, 2012. Т. 2. № 4. С. 231-238.
|
