Pan-Art Pedagogy. Theory & Practice Philology. Theory & Practice Manuscript

Archive of Scientific Articles

ISSUE:    Almanac of Modern Science and Education. 2014. Issue 2
COLLECTION:    Technical Sciences

All issues

License Agreement on scientific materials use.

DEVELOPMENT OF NEURO-NETWORK AUTOMATIC SYSTEM OF EEG INDEXES CLASSIFICATION

Zhyldyz Abdymanapovna Musakulova
International University of Kyrgyzstan


Submitted: February 10, 2014
Abstract. The neuro-network automatic system of EEG classification realized on the basis of modern technical and software support is offered. The developed system of EEG neuro-network classification consists of three basic software modules: the module of preliminary data processing, the module of temporary classification, the module of EEG classification.
Key words and phrases:
электроэнцефалограмма (ЭЭГ)
нейронные сети
нейросетевой классификатор
нейросетевая система
сеть Кохонена
electroencephalogram (EEG)
neuronic networks
neuro-network classifier
neuro-network system
Kohonen network
Reader Open the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
References:
  1. Гнездицкий В. В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга). М.: МЕДпресс-информ, 2004. 624 с.
  2. Жирмунская Е. А. Системы описания и классификация электроэнцефалограмм человека. М.: Наука, 1984. 78 с.
  3. Зенков Л. Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии). М.: МЕДпресс-информ, 2004. 368 с.
  4. Миркин Е. Л., Мусакулова Ж. А. Модель искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами // Проблемы автоматики и управления. Бишкек, 2012. № 1. С. 79-88.
  5. Миркин Е. Л., Мусакулова Ж. А., Шмоор Я. А. Использование нейросетевых технологий в задаче классификации электроэнцефалограмм человека // Проблемы автоматики и управления. Бишкек, 2013. № 1. С. 69-79.
  6. Мусакулова Ж. А. Использование искусственных нейронных сетей для задач классификации паттернов ЭЭГ // Известия КГТУ им. Раззакова. Бишкек, 2012. № 27. С. 167-171.
  7. Мусакулова Ж. А. Настройка входной сигмоидальной функции активации в алгоритме обучения нейронных сетей // Научный аспект. Самара, 2012. Т. 2. № 4. С. 231-238.
All issues


© 2006-2025 GRAMOTA Publishing