|
Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.
|
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ АНАЛИЗА ПАТОЛОГИЙ ЛЕГКИХ С ПОМОЩЬЮ РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
|
Анодина-Андриевская Елена Михайловна
Санкт-Петербургский государственный институт точной механики и оптики
|
|
Дата поступления рукописи в редакцию:
1 июня 2015
г.
|
|
Аннотация.
В статье рассмотрена общая характеристика проблематики выявления онкологических заболеваний у населения. Проведено сравнение различных видов томографической диагностики, таких как: магнитно-резонансная томография, позитронно-эмиссионная томография, рентгеновская компьютерная томография. Проанализированы возможности их применения для выявления патологий легких. Обоснованы требования к специальному программному обеспечению системы выявления онкологических патологий.
|
Ключевые слова и фразы:
онкологические заболевания
компьютерная томография
обработка изображений
информационные технологии
интерактивные компьютерные алгоритмы
oncologic diseases
computed tomography
image processing
information technologies
interactive computer algorithms
|
|
Открыть
полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
|
|
Список литературы:
- Галайдин П. А., Иванов В. А., Марусина М. Я. Расчёт и проектирование электромагнитных систем магниторезонансных томографов: учебное пособие. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2004. 87 с.
- Иванов В. А., Марусина М. Я. Применение теории групп при решении задач реализации измерительных преобразований // Известия вузов. Приборостроение. 2000. Т. 43. № 6. С. 36-39.
- Иванов В. А., Марусина М. Я., Сизиков В. С. Обработка измерительной информации в условиях неопределенностей // Контроль. Диагностика. 2001. № 4. С. 40-43.
- Иванов В. А., Марусина М. Я., Флегонтов А. В. Инвариантные аппроксимации и их применение в МР-томографии // Научное приборостроение. 2003. Т. 13. № 2. С. 22-26.
- Лориган П. Рак легкого. М.: Практическая медицина, 2009. 196 с.
- Магонов Е. П., Трофимова Т. Н. Автоматическая сегментация МРТ-изображений головного мозга: методы и программное обеспечение // Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой Российской академии наук. Лекции и обзоры. 2012. Т. 3. № 3. С. 35-40.
- Марусина М. Я. Инвариантный анализ и синтез в моделях с симметриями. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2004. 144 с.
- Марусина М. Я. Коррекция неоднородности основного магнитного поля МР-томографа на постоянных магнитах: дисс. … к.т.н. СПб.: ИТМО, 1993. 128 с.
- Марусина М. Я. Методы повышения качества томографических изображений на основе инвариантного анализа и синтеза // Известия вузов. Приборостроение. 2005. Т. 48. № 5. С. 29-33.
- Марусина М. Я. Оптимизация измерительных преобразований на основе теоретико-группового анализа // Известия вузов. Приборостроение. 2005. Т. 48. № 3. С. 27-31.
- Марусина М. Я. Повышение качества измерений на основе теоретико-группового анализа и синтеза измерительных систем: дисс. … д.т.н. СПб., 2005. 340 с.
- Марусина М. Я., Казначеева А. О. Современные виды томографии. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2006. 151 с.
- Российский статистический ежегодник - 2009: статистический сборник. М.: Росстат, 2009. 795 с.
- Трахтенберг А. Х., Чиссов В. И. Клиническая онкопульмонология. М., 2000. 599 с.
- Чиссов В. И., Старинский В. В., Петрова Г. В. Злокачественные образования в России в 2011 году. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П. А. Герцена» Минздрава России, 2013. 289 с.
- Alilou M., Kovalev V., Snezhko E., Taimouri V. A Comprehensive Framework for Automatic Detection of Pulmonary Nodules in Lung CT Images // Image Analysis and Stereology. 2014. Vol. 33. № 1. P. 13-27.
- Desai S. Lung Cancer. Cambridge University Press, 2007.
- Dhawan A. P. Medical Image Analysis. Second edition. IEE Press, 2011. 380 p.
- Dougherty G. Digital Image Processing for Medical Applications. Cambridge University Press, 2009. 447 p.
|
|
