|
License Agreement on scientific materials use.
|
USING INFORMATION TECHNOLOGIES FOR ANALYSIS OF LUNG PATHOLOGIES BY MEANS OF X-RAY COMPUTED TOMOGRAPHY
|
Elena Mikhailovna Anodina-Andrievskaya
Saint Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics
|
|
Submitted:
June 1, 2015
|
|
Abstract.
The article touches on the problems of identifying oncologic diseases among population. The author makes a comparison of various types of tomographical diagnostics, such as: magnetic resonance imaging, positron-emission tomography, X-ray computed tomography. The researcher analyzes the possibilities of their use for the identification of lung pathologies, justifies requirements for the special software of the system for the identification of oncologic pathologies.
|
Key words and phrases:
онкологические заболевания
компьютерная томография
обработка изображений
информационные технологии
интерактивные компьютерные алгоритмы
oncologic diseases
computed tomography
image processing
information technologies
interactive computer algorithms
|
|
Open
the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
|
|
References:
- Галайдин П. А., Иванов В. А., Марусина М. Я. Расчёт и проектирование электромагнитных систем магниторезонансных томографов: учебное пособие. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2004. 87 с.
- Иванов В. А., Марусина М. Я. Применение теории групп при решении задач реализации измерительных преобразований // Известия вузов. Приборостроение. 2000. Т. 43. № 6. С. 36-39.
- Иванов В. А., Марусина М. Я., Сизиков В. С. Обработка измерительной информации в условиях неопределенностей // Контроль. Диагностика. 2001. № 4. С. 40-43.
- Иванов В. А., Марусина М. Я., Флегонтов А. В. Инвариантные аппроксимации и их применение в МР-томографии // Научное приборостроение. 2003. Т. 13. № 2. С. 22-26.
- Лориган П. Рак легкого. М.: Практическая медицина, 2009. 196 с.
- Магонов Е. П., Трофимова Т. Н. Автоматическая сегментация МРТ-изображений головного мозга: методы и программное обеспечение // Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой Российской академии наук. Лекции и обзоры. 2012. Т. 3. № 3. С. 35-40.
- Марусина М. Я. Инвариантный анализ и синтез в моделях с симметриями. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2004. 144 с.
- Марусина М. Я. Коррекция неоднородности основного магнитного поля МР-томографа на постоянных магнитах: дисс. … к.т.н. СПб.: ИТМО, 1993. 128 с.
- Марусина М. Я. Методы повышения качества томографических изображений на основе инвариантного анализа и синтеза // Известия вузов. Приборостроение. 2005. Т. 48. № 5. С. 29-33.
- Марусина М. Я. Оптимизация измерительных преобразований на основе теоретико-группового анализа // Известия вузов. Приборостроение. 2005. Т. 48. № 3. С. 27-31.
- Марусина М. Я. Повышение качества измерений на основе теоретико-группового анализа и синтеза измерительных систем: дисс. … д.т.н. СПб., 2005. 340 с.
- Марусина М. Я., Казначеева А. О. Современные виды томографии. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2006. 151 с.
- Российский статистический ежегодник - 2009: статистический сборник. М.: Росстат, 2009. 795 с.
- Трахтенберг А. Х., Чиссов В. И. Клиническая онкопульмонология. М., 2000. 599 с.
- Чиссов В. И., Старинский В. В., Петрова Г. В. Злокачественные образования в России в 2011 году. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П. А. Герцена» Минздрава России, 2013. 289 с.
- Alilou M., Kovalev V., Snezhko E., Taimouri V. A Comprehensive Framework for Automatic Detection of Pulmonary Nodules in Lung CT Images // Image Analysis and Stereology. 2014. Vol. 33. № 1. P. 13-27.
- Desai S. Lung Cancer. Cambridge University Press, 2007.
- Dhawan A. P. Medical Image Analysis. Second edition. IEE Press, 2011. 380 p.
- Dougherty G. Digital Image Processing for Medical Applications. Cambridge University Press, 2009. 447 p.
|
|
