Pan-Art Педагогика. Вопросы теории и практики Филологические науки. Вопросы теории и практики Манускрипт

Архив научных статей

ВЫПУСК:    Альманах современной науки и образования. 2017. Выпуск 4-5
КОЛЛЕКЦИЯ:    Технические науки

Все выпуски

Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.

НЕЙРОСЕТЕВОЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ

Мусакулова Жылдыз Абдыманаповна
Международный университет Кыргызской Республики


Дата поступления рукописи в редакцию: 15 мая 2017 г.
Аннотация. Предлагается нейросетевой модуль для анализа записи электроэнцефалограммы с использованием многослойной нейронной сети с нелинейными синаптическими входами. Рассматривается алгоритм агрегирования данных электроэнцефалограммы с использованием нейронных сетей Кохонена. Предложенный модуль позволяет обработать данные записи электроэнцефалограммы и классифицировать их при пробе «открыть - закрыть глаза».
Ключевые слова и фразы:
нейронные сети
электроэнцефалограмма
алгоритм агрегирования
альфа-ритм
нейросетевой модуль
neural networks
electroencephalogram
algorithm of aggregation
alpha-rhythm
neuronet module
Reader Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
Список литературы:
  1. Бодянский Е. В. Искусственные нейронные сети: архитектура, обучение, применение. Харьков: ТЕЛЕТЕХ, 2004. 372 с.
  2. Жирмунская Е. А., Лосев В. С. Системы описания и классификация электроэнцефалограмм человека. М.: Наука, 1984. 78 с.
  3. Зенков Л. Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии): руководство для врачей. 5-е изд. М.: МЕДпрессинформ, 2012. 356 с.
  4. Миркин Е. Л., Мусакулова Ж. А. Искусственные нейронные сети в задаче классификации ЭЭГ (электроэнцефалограмм головного мозга). Saarbrücken: LAMBERT Academic Publishing, 2015. 104 с.
  5. Миркин Е. Л., Мусакулова Ж. А., Шмоор Я. А. Использование нейросетевых технологий в задаче классификации электроэнцефалограмм человека // Проблемы автоматики и управления. Бишкек, 2013. № 1. С. 74-83.
  6. Мусакулова Ж. А. Обучение многослойной нейронной сети с нелинейным сигмоидальным входом // Новый университет. Серия «Технические науки». 2012. № 3 (9). С. 38-44.
Все выпуски


© 2006-2025 Издательство ГРАМОТА