|
License Agreement on scientific materials use.
|
NEURONET DATA ANALYSIS OF ELECTROENCEPHALOGRAM
|
Zhyldyz Abdymanapovna Musakulova
International University of the Kyrgyz Republic in Bishkek
|
|
Submitted:
May 15, 2017
|
|
Abstract.
A neuronet module is suggested for analyzing recording of the electroencephalogram using a multilayer neural network with nonlinear synaptic outputs. An algorithm for aggregating data of the electroencephalogram using Kohonen neural networks is considered. The proposed module allows processing data of the electroencephalogram record and classifying them at the “open/close eyes” test.
|
Key words and phrases:
нейронные сети
электроэнцефалограмма
алгоритм агрегирования
альфа-ритм
нейросетевой модуль
neural networks
electroencephalogram
algorithm of aggregation
alpha-rhythm
neuronet module
|
|
Open
the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
|
|
References:
- Бодянский Е. В. Искусственные нейронные сети: архитектура, обучение, применение. Харьков: ТЕЛЕТЕХ, 2004. 372 с.
- Жирмунская Е. А., Лосев В. С. Системы описания и классификация электроэнцефалограмм человека. М.: Наука, 1984. 78 с.
- Зенков Л. Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии): руководство для врачей. 5-е изд. М.: МЕДпрессинформ, 2012. 356 с.
- Миркин Е. Л., Мусакулова Ж. А. Искусственные нейронные сети в задаче классификации ЭЭГ (электроэнцефалограмм головного мозга). Saarbrücken: LAMBERT Academic Publishing, 2015. 104 с.
- Миркин Е. Л., Мусакулова Ж. А., Шмоор Я. А. Использование нейросетевых технологий в задаче классификации электроэнцефалограмм человека // Проблемы автоматики и управления. Бишкек, 2013. № 1. С. 74-83.
- Мусакулова Ж. А. Обучение многослойной нейронной сети с нелинейным сигмоидальным входом // Новый университет. Серия «Технические науки». 2012. № 3 (9). С. 38-44.
|
