Pan-Art Педагогика. Вопросы теории и практики Филологические науки. Вопросы теории и практики Манускрипт

Архив научных статей

ВЫПУСК:    Педагогика. Вопросы теории и практики. 2026. Том 11. Выпуск 1
КОЛЛЕКЦИЯ:    Цифровое образование

Все выпуски

Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.

Педагогический потенциал технических решений на базе искусственного интеллекта в обучении написанию письменных работ будущих журналистов

Прохоров Андрей Васильевич
Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина

Долженкова Марина Игоревна
Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина

Бортникова Татьяна Геннадиевна
Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина

Сорокин Данила Олегович
Тамбовский Научный центр Российской академии образования
Дата поступления рукописи в редакцию: 29 января 2026 г.
Аннотация. Цель исследования – выявление методического потенциала современных технических решений (инструментов ИИ) на базе искусственного интеллекта в контексте их использования в качестве помощника при обучении написанию письменных работ обучающихся по направлению подготовки 42.03.02 «Журналистика» на русском и иностранном языках. Авторами была обоснована необходимость рассмотрения вопроса применения ИИ в контексте поставленной цели, а также обозначен ряд методически потенциальных функций современных нейросетей в контексте поставленной цели. Были выявлены основные преимущества и технические ограничения современных нейросетей при их использовании в формировании письменных умений студентов-журналистов. Был проведён сравнительный анализ самых популярных на сегодняшний день ИИ-инструментов, наиболее эффективными и доступными из которых являются YandexGPT и DeepSeek. В статье также был представлен пример рабочего промпта для эффективного взаимодействия преподавателя и обучающихся с ИИ и получения оценочной корректирующей обратной связи с целью проверки и доработки письменных работ в жанре «репортаж», включающий в себя семь критериев оценивания: 1) структура и объём; 2) заголовок; 3) грамотность и фактологическая точность; 4) язык и стиль; 5) логика и нарратив; 6) эмоциональность и детализация; 7) цитата. Научная новизна исследования состоит в том, что в нём впервые был описан потенциал применения современных инструментов на базе искусственного интеллекта в контексте формирования профессиональных письменных умений студентов-журналистов. В результате исследования установлено, что современные инструменты на основе ИИ вполне способны стать эффективным инструментом как для преподавателя, так и для обучающихся по направлению подготовки «Журналистика» в контексте овладения профессиональными письменными жанрами. При этом преподаватель должен уметь качественно отбирать соответствующие ИИ-инструменты и грамотно и органично интегрировать их в свои занятия.
Ключевые слова и фразы:
искусственный интеллект
нейросеть
ИИ-инструмент
обратная связь от искусственного интеллекта
формирование умений письма в профессиональных жанрах
artificial intelligence
neural network
AI tool
AI feedback
development of writing skills in professional genres
Reader Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
Список литературы:
  1. Андрюшина А. А., Мириманов Д. А. Чат-боты: новые возможности и вызовы для редакций // Российская школа связей с общественностью. 2025. № 38. https://doi.org/10.24412/2949-2513-2025-38-175-194
  2. Дзюба Е. В., Еремина С. А., Мушенко Е. В. Искусственный интеллект в методике обучения русскому языку как иностранному // Педагогическое образование в России. 2023. № 6.
  3. Евстигнеев М. Н. Планирование учебного занятия по иностранному языку с помощью технологий генеративного искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024a. Т. 29. № 3. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-617-634
  4. Евстигнеев М. Н. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024b. Т. 29. № 2. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-309-323
  5. Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угрозы или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22
  6. Итинсон К. С. Информатизация медицинского образования: системы искусственного интеллекта в обучении студентов и врачей // Балтийский гуманитарный журнал. 2020. Т. 9. № 3 (32). https://doi.org/10.26140/bgz3-2020-0903-0021
  7. Лёвин Б. А., Пискунов А. А., Поляков В. Ю., Савин А. В. Искусственный интеллект в инженерном образовании // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 7. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2022-31-7-79-95
  8. Мурунов С. С. Использование педагогом нейросети Deepseek при подготовке к уроку по иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2025. № 2.
  9. Мурунов С. С., Поляков О. Г. Методическая обратная связь от СhatGPT на занятиях по иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2024. № 3.
  10. Паршина К. В., Салтыкова Г. М. Современные технологии в обучении студентов направления подготовки «дизайн» // Педагогический журнал. 2021. Т. 11. № 1-1.
  11. Прохоров А. В. Использование инструментов искусственного интеллекта в рамках профориентационного языкового элективного курса “Introduction to Media” // Иностранные языки в школе. 2024a. № 3.
  12. Прохоров А. В. Потенциал технологий искусственного интеллекта в языковой подготовке будущих медиаспециалистов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024b. Т. 29. № 3. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-589-595
  13. Сорокин Д. О. Использование веб-приложения character.AI для развития умений иноязычного речевого взаимодействия обучающихся // Иностранные языки в школе. 2025. № 2.
  14. Сысоев П. В. Авторская этика и ИИ-плагиат: пути решения проблемы нарушения обучающимися правил авторской этики при взаимодействии с инструментами искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024a. № 3.
  15. Сысоев П. В. Дидактические свойства и методические функции нейросетей // Перспективы науки и образования. 2024b. № 6 (72). https://doi.org/10.32744/pse.2024.6.42
  16. Сысоев П. В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33
  17. Сысоев П. В. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024c. № 3.
  18. Сысоев П. В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. 2024d. Т. 33. № 2. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53
  19. Сысоев П. В., Булочников С. Ю., Сорокин Д. О. Инструменты искусственного интеллекта в предметно-языковом интегрированном обучении студентов-юристов // Язык и культура. 2025. № 70. https://doi.org/10.17223/19996195/70/12
  20. Сысоев П. В., Гаврилов М. В., Булочников С. Ю. Матрица технических решений на базе искусственного интеллекта в профессиональной подготовке будущих юристов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 2. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-2-336-351
  21. Сысоев П. В., Филатов Е. М. Методика обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2024a. № 1 (67). https://doi.org/10.32744/pse.2024.1.6
  22. Сысоев П. В., Филатов Е. М. Методика обучения учащихся и студентов написанию эссе в триаде «обучающийся – преподаватель – искусственный интеллект» // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024b. № 2. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-3
  23. Сысоев П. В., Филатов Е. М., Сорокин Д. О. Обратная связь в обучении иностранному языку: от информационных технологий к искусственному интеллекту // Язык и культура. 2024. № 65. https://doi.org/10.17223/19996195/65/11
  24. Филатов Е. М. Использование оценочной обратной связи от нейросети ChatGPT в обучении учащихся и студентов написанию эссе на английском языке // Иностранные языки в школе. 2024. № 3.
  25. Шестерина А. М. Потенциал использования технологий искусственного интеллекта в обучении креативным профессиям // Вестник Воронежского университета. Серия: Право. 2023. № 1. https://doi.org/10.17308/law/1995-5502/2023/1/277-282
  26. Ягудина А. Р., Цилицкий В. С., Виноградова И. В., Кузнецова С. Б., Жарина Н. А. Искусственный интеллект и его роль в преподавании экономических дисциплин в вузе // Московский экономический журнал. 2022. № 2. https://doi.org/10.55186/2413046X_2022_7_2_104
  27. Ayeni O. O., Hamad N. M. A., Chisom O. N., Osawaru B., Adewusi O. E. AI in education: A review of personalized learning and educational technology // GSC Advanced Research and Reviews. 2024. Vol. 18. № 02.
  28. Chan K., Zary N. Applications and Challenges of Implementing Artificial Intelligence in Medical Education: Integrative Review // JMIR Medical Education. 2019. Vol. 5. № 1.
  29. Cotton D. R. E., Cotton P. A., Shipway J. R. Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT // Innovations in Education and Teaching International. 2023. Vol. 61. № 2.
  30. Oravec J. A. Artificial intelligence implications for academic cheating: Expanding the dimensions of responsible human-Al collaboration with ChatGPT and Bard // Journal of Interactive Learning Research. 2023. Vol. 34. № 2. https://doi.org/10.70725/304731gmmvhw
  31. Zhang W., Cai M., Lee H., Evans R., Zhu C., Ming C. AI in Medical Education: Global situation, effects and challenges // Education and Information Technologies. 2024. Vol. 29.
Все выпуски


© 2006-2025 Издательство ГРАМОТА