|
License Agreement on scientific materials use.
|
|
|
Functional model of a personalized digital learning system for the Project Management course based on neurocognitive technologies for graduate students
|
Dina Alekseevna Semenova
Mari State University, Yoshkar-Ola
Diana Andreevna Mikheeva
Mari State University, Yoshkar-Ola
Larisa Viktorovna Lezhnina
Mari State University, Yoshkar-Ola
|
|
Submitted:
November 12, 2025
|
|
Abstract.
The aim of the research is to develop and test the effectiveness of a functional model of a personalized digital learning system based on neurocognitive technologies in the study of the discipline “Project Management” by graduate students. The paper examines the theoretical and methodological foundations of the model’s construction, including modules for diagnostics, learning content, personalized recommendations, and a neurocognitive assistant. The paper analyzes current approaches to personalization of learning, driven by the need to adapt the educational process to the cognitive characteristics of students in the context of digitalization of education. Particular attention is paid to the structural blocks of the developed model: principles, functions, and main components of the model (modules for diagnostics, learning content, personalized recommendations, and a neurocognitive assistant). The scientific novelty of the research lies in the integration of methods of neuropsychological diagnostics, cognitive technologies, and digital learning tools into a unified functional model capable of adapting the educational process to the individual cognitive profiles of students. Experimental work conducted at the Mari State University confirmed the effectiveness of the proposed model: a significant increase in the level of students’ project competence was noted. As a result of the study, it was found that the use of neurocognitive technologies in the educational environment contributes to the growth of students’ academic results. At the same time, a low level of initial awareness of students about neuro-assistants was revealed, which indicates the need for active implementation and popularization of such technologies. The results obtained confirm the feasibility of integrating personalized digital solutions into the educational practice of higher education.
|
Key words and phrases:
персонализированная цифровая обучающая система
нейрокогнитивные технологии
проектная компетенция
нейроассистент
personalized digital learning system
neurocognitive technologies
project competence
neuro-assistant
|
|
Open
the whole article in PDF format. Free PDF-files viewer can be downloaded here.
|
|
References:
- Аткинсон Р. Л., Аткинсон Р. С., Смит Э. Е., Бем Д. Дж., Нолен-Хоэксема С. Введение в психологию / под общ. ред. В. П. Зинченко; пер. с англ. Н. Ю. Спомиор, А. И. Назаров. Изд-е 14-е, междунар. СПб. − М.: ОЛМА-ПРЕСС; Прайм-ЕВРОЗНАК; Изд. дом «Нева», 2003.
- Бершадская Е. А., Бершадский М. Е. Когнитивные технологии в образовании // Педагогика. Психология. Философия. 2016. № 3 (03).
- Блинова Т. Л., Подчиненов И. Е. Методология обучения в рамках когнитивного подхода с использованием Веб-2 технологий // Педагогическое образование в России. 2016. № 7. https://doi.org/10.26170/po16-07-03
- Брунер Дж. Процесс обучения. М., 1962.
- Величковский Б. М., Вартанов А. В., Шевчик С. А. Системная роль когнитивных исследований в развитии конвергентных технологий // Вестник Томского государственного университета. 2010. № 334.
- Володина Е. Н. Метаязык как педагогический феномен и его роль в языковом развитии личности в школе // Образование и наука. 2015. № 4 (123).
- Вязовова Е. В. Формирование когнитивной компетентности у учащихся на основе альтернативного выбора учебных действий (на примере обучения математике): автореф. дисс. … к. пед. н. Екатеринбург, 2007.
- Галкина Т. Э., Никитина Н. И. Персонифированный подход в системе повышения квалификации // Научное обеспечение системы повышения квалификации кадров. 2011. № 2 (7).
- Глушкова Л. М., Сокова И. А. Двухуровневая система обучения математике в техническом вузе как необходимость в современных условиях цифровизации образования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2021. № 4 (38). https://doi.org/10.17122/2541-8904-2021-4-38-174-182
- Гурова Е. П. Использование технологий искусственного интеллекта в практике преподавания русского языка как иностранного // Русский тест: теория и практика. 2022. Т. 8. № 1.
- Дружинин В. Н. Когнитивные способности: структура, диагностика, развитие. М. − СПб.: ПЕР-СЭ; ИМАТОН-М, 2001.
- Зеер Э. Ф. Нейродидактика – инновационный тренд персонализированного образования // Профессиональное образование и рынок труда. 2021. № 4. https://doi.org/10.52944/PORT.2021.47.4.002
- Зеер Э. Ф., Крежевских О. В. Концептуально-теоретические основы персонализированного образования // Образование и наука. 2022. № 4. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2022-4-11-39
- Клевцова М. С. Самообучающаяся организация как персонифицированная модель повышения квалификации педагогов системы начального и среднего профессионального образования // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2011. № 4.
- Коровяковский Д. Г., Синчугов М. В. Когнитивные технологии в языковом образовании // Русский тест: теория и практика. 2024. Т. 10. № 1.
- Корчак К. И., Красильников В. В., Тоискин В. С. Современные подходы к понятию цифровой трансформации образования // Проблемы современного образования. 2022. № 1. https://doi.org/10.31862/2218-8711-2022-1-171-183
- Лозинская А. М. Вопросы развития системного мышления в процессе электронного обучения: дифференционно-интеграционный подход // Образовательные технологии и общество. 2018. № 3.
- Лопанова Е В., Савина Н. В. Соотношение понятий персонализация, персонификация и кастомизация образования // Проблемы современного педагогического образования. 2021. № 72-4.
- Моисеева Т. В. Персонализация образования – новое направление высшей профессиональной школы // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 1 (104). https://doi.org/10.24412/1991-5497-2024-1104-78-82
- Нестерова М. А. Когнитивные технологии трансформативного обучения в фокусе нейросетевого подхода // Вестник Белорусского государственного педагогического университета. Серия 1. 2017. № 2 (92).
- Сериков В. В. Личностно-развивающее образование: два десятилетия исканий // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2011. № 8.
- Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить / под ред. Е. Г. Потаповой, П. М. Потеева, М. С. Шклярук. М.: РАНХиГС, 2021.
- Смирнов С. Д. Психология и педагогика в высшей школе. Изд-е 3-е, перераб. и доп. М.: Юрайт, 2025.
- Тишков Д. С. Метакогнитивный анализ влияния нейробиологического подхода на академическую успеваемость студентов // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2020. № 4 (33).
- Токтарова В. И. Педагогика в цифровую эпоху: структурно-содержательный анализ // Вестник Марийского государственного университета. 2022. Т. 16. № 4 (48). https://doi.org/10.30914/2072-6783-2022-16-4-474-482
- Токтарова В. И., Семенова Д. А., Матросова Н. В. Цифровые проекты: сущность, характеристики и инструменты реализации // Вестник Марийского государственного университета. 2024. Т. 18. № 1 (53). https://doi.org/10.30914/2072-6783-2024-18-1-44-54
- Тульчинский Г. Л. Гуманитарная экспертиза и социальная семиотика: возможности регионального социокультурного проектирования // Человек. Культура. Образование. 2022. № 1 (43). https://doi.org/10.34130/2233-1277-2022-1-101
- Федосеева З. А. Мониторинг качества методической работы как инструмент оценки научно-методического сопровождения непрерывного профессионального развития педагогических работников в системе СПО // Инновационное развитие профессионального образования. 2022. № 3 (35).
- Хэтти Д. Видимое обучение для учителей: как повысить эффективность педагогической работы. М., 2012.
- Чоросова О. М., Горохова Н. И., Иванова А. И., Иванова М. Д. Современное состояние профессионального развития педагогов в условиях трансформации цифрового образования // Педагогика. Психология. Философия. 2020. № 3 (19).
- Шамов А. Н. Учебная деятельность преподавателя начальной школы на уроках иностранного языка: ее специфика и особенности // Нижегородское образование. 2022. № 5.
- Шамшович В. Ф., Фаткуллин Н. Ю., Сахарова Л. А., Глушкова Л. М. Цифровая трансформация образования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2020. № 1 (31). https://doi.org/10.17122/2541-8904-2020-1-31-136-146
- Шаухалова Р. А. Принципы формирования цифровой культуры студентов в университете // Педагогический журнал. 2020. Т. 10. № 1А.
- Bray B. A., McClaskey K. A. Make Learning Personal: The What, Who, Wow, Where and Why. Thousand Oaks: Corwin Press, 2014.
- Chuikova Zh. V., Izmalkova A. I., Shirokova P. I., Schtyrov Y., Myachykov A. Eye Movement Correlates of Working Memory Capacity: Evidence from the Reading Span Task // Psychology. Journal of Higher School of Economics. 2024. Vol. 21. № 3. https://doi.org/10.17323/1813-8918-2024-3-472-487
- Sajja R., Sermet Y., Cikmaz M., Cwiertny D., Demir I. Artificial Intelligence − Enabled Intelligent Assistant for Personalized and Adaptive Learning in Higher Education // ArXiv. 2023. Vol. 2309.10892.
- Tomlinson C. A. How to differentiate instruction in mixed-ability classrooms. 2 ed. 2001. https://rutamaestra.santillana.com.co/wp-content/uploads/2020/01/Classrooms-2nd-Edition-By-Carol-Ann-Tomlinson.pdf.
|
|